Cooperazione tra Esseri Umani e Intelligenza Artificiale nei Reasoning Task: Uno Studio Sperimentale Qualitativo

Introduzione Negli ultimi anni, la comunicazione tra esseri umani e intelligenza artificiale (AI) ha messo in discussione la capacità di quest’ultima di aderire ai principi pragmatici del linguaggio. Il principio di cooperazione e le massime conversazionali di Grice (1975) costituiscono un quadro utile per analizzare tali interazioni, in particolare in compiti di ragionamento condiviso (Monteiro et al., 2024). Obiettivi e Metodi Lo studio intende analizzare le strategie di cooperazione conversazionale tra esseri umani e AI attraverso un reasoning task complesso (Nezhurina et al., 2024;), confrontando due piattaforme (ChatGPT e Claude). Dieci studenti magistrali interagiranno con entrambe le AI in un disegno within-subjects, con ordine controbilanciato. L’apparato metodologico prevede la risoluzione di un problema logico verbale con l’AI e a seguire un’intervista di debriefing semi-strutturata. Verranno analizzati atti linguistici (inclusi atti indiretti e implicature), struttura dello scambio e coerenza dialogica, e le percezioni personali sull'esperienza di interazione con l'AI, con particolare attenzione ai processi comunicativi attivati durante la risoluzione del problema. Risultati attesi Ci si attende di osservare differenze tra le due piattaforme nell’adesione alle massime di Grice, con specifica attenzione alla quantità e modalità dell’informazione fornita. Le interviste offriranno insight qualitativi sulla percezione di cooperazione e comprensibilità da parte delle AI. Conclusioni Lo studio mira a contribuire alla comprensione delle dinamiche comunicative tra AI e uomo, fornendo spunti per lo sviluppo di interfacce conversazionali più efficaci e cooperative, capaci di sostenere reasoning task complessi attraverso una conversazione più aderente alle aspettative umane.