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There are different BCR-ABL1 fusion genes that are translated into proteins that are different from each other, yet all leukemogenic, causing chronic myeloid leukemia (CML) or acute lymphoblastic leukemia. Their frequency has never been systematically investigated. In a series of 45503 newly diagnosed CML patients reported from 45 countries, it was found that the proportion of e13a2 (also known as b2a2) and of e14a2 (also known as b3a2), including the cases co-expressing e14a2 and e13a2, was 37.9% and 62.1%, respectively. The proportion of these two transcripts was correlated with gender, e13a2 being more frequent in males (39.2%) than in females (36.2%), was correlated with age, decreasing from 39.6% in children and adolescents down to 31.6% in patients ≥ 80 years old, and was not constant worldwide. Other, rare transcripts were reported in 666/34561 patients (1.93%). The proportion of rare transcripts was associated with gender (2.27% in females and 1.69% in males) and with age (from 1.79% in children and adolescents up to 3.84% in patients ≥ 80 years old). These data show that the differences in proportion are not by chance. This is important, as the transcript type is a variable that is suspected to be of prognostic importance for response to treatment, outcome of treatment, and rate of treatment-free remission.
M., B., F., C., G., G., G., R., S., S., A., A., M., P., Bekadja,, Entasoltan, M., Nachi, B., Elghandour, M., El Sorady, A., Abdelfattah, M., El Nahass, R., Samra, Y., Azzazi, M., Elsobki, M., Moussa, E., Fahmy, M., Mattar, O., Shehata, M., Azmy, S., Bolarinwa, E., Eid, R., Khelif, S., Hached, A., Menif, F., Rahman, S., Huang, H., Jiang, X., Ye, Q., Zhu, Y., Chen, H., Varma, S., Ganesan, N., Gundeti, P., Malhotra, S., Radhakrishnan, H., Kumar, V., Sharawat, L., Seth, S., Ausekar, T., Balasubramanian, B., Poopak, P., Inokuchi, B., Kim, K., Al Kindi, D., Mirasol, S., Qari, A., Goh, M., Shih, Y., Branford, L., Lion, S., Valent, T., Burgstaller, P., Thaler, S., Labar, J., Zadro, B., Mayer, R., Zackova, J., Faber, D., Pallisgaard, E., Xavier-Mahon, N., Lippert, F., Cayuela, E., Rea, J., Millot, D., Suttorp, F., Hochhaus, M., Niederwieser, A., Saussele, D., Haferlach, S., Jeromine, T., Panayiotidis, S., Conneally, P., Langabeer, E., Nagler, S., Rupoli, A., Santoro, S., Albano, N., Castagnetti, F., Ottaviani, F., Rambaldi, E., Stagno, A., Molica, F., Biagiotti, S., Scappini, C., Lemoli, B., Iurlo, R., Pungolino, A., Menna, E., Pane, G., Gottardi, F., Rege-Cambrin, E., Binotto, G., Putti, G., Falzetti, M., Visani, F., Galimberti, G., Musto, S., Abruzzese, P., Breccia, E., Giona, M., F,, Chiusolo, P., Sica, S., Fava,, Ferrero, C., Tiribelli, D., Bonifacio, M., Griskevicius, M., Musteata, L., Janssen, V., Prejzner, J., Sacha, W., Waclaw, T., Almeida, J., Kulikov, A., Turkina, S., Bogdanovic, A., Zupan, A., Marce, I., Cervantes, S., Steegmann, F., Kotlyarchuk, J., Milner, K., Rose, B., Clench, S., Waits, T., Austin, P., Wickham, S., Clark, C., Apperley, R., Claudiani, J., Foroni, S., Szydlo, L., Burt, R., Bescoby, E., Cork, R., O'Brien, L., Green, S., Hawtree, B., Watson, S., Bengio, M., Larripa, R., Pavlovsky, I., Moiraghi, C., Requiao De Pinna, B., Romani Magalhaes, C., Pagnano, G., Funke, K., Tavares, V., Prado, R., Azevedo, A., Fogliatto, A., Bonecker, L., Centrone, S., Moellman, R., Conchon, A., Centurion, M., Prado, M., Lopez, A., Petruzziello, J., Bendit, F., I, The proportion of different BCR-ABL1 transcript types in chronic myeloid leukemia. An international overview, <<LEUKEMIA>>, 2019; 33 (5): 1173-1183. [doi:10.1038/s41375-018-0341-4] [http://hdl.handle.net/10807/172305]
The proportion of different BCR-ABL1 transcript types in chronic myeloid leukemia. An international overview
There are different BCR-ABL1 fusion genes that are translated into proteins that are different from each other, yet all leukemogenic, causing chronic myeloid leukemia (CML) or acute lymphoblastic leukemia. Their frequency has never been systematically investigated. In a series of 45503 newly diagnosed CML patients reported from 45 countries, it was found that the proportion of e13a2 (also known as b2a2) and of e14a2 (also known as b3a2), including the cases co-expressing e14a2 and e13a2, was 37.9% and 62.1%, respectively. The proportion of these two transcripts was correlated with gender, e13a2 being more frequent in males (39.2%) than in females (36.2%), was correlated with age, decreasing from 39.6% in children and adolescents down to 31.6% in patients ≥ 80 years old, and was not constant worldwide. Other, rare transcripts were reported in 666/34561 patients (1.93%). The proportion of rare transcripts was associated with gender (2.27% in females and 1.69% in males) and with age (from 1.79% in children and adolescents up to 3.84% in patients ≥ 80 years old). These data show that the differences in proportion are not by chance. This is important, as the transcript type is a variable that is suspected to be of prognostic importance for response to treatment, outcome of treatment, and rate of treatment-free remission.
M., B., F., C., G., G., G., R., S., S., A., A., M., P., Bekadja,, Entasoltan, M., Nachi, B., Elghandour, M., El Sorady, A., Abdelfattah, M., El Nahass, R., Samra, Y., Azzazi, M., Elsobki, M., Moussa, E., Fahmy, M., Mattar, O., Shehata, M., Azmy, S., Bolarinwa, E., Eid, R., Khelif, S., Hached, A., Menif, F., Rahman, S., Huang, H., Jiang, X., Ye, Q., Zhu, Y., Chen, H., Varma, S., Ganesan, N., Gundeti, P., Malhotra, S., Radhakrishnan, H., Kumar, V., Sharawat, L., Seth, S., Ausekar, T., Balasubramanian, B., Poopak, P., Inokuchi, B., Kim, K., Al Kindi, D., Mirasol, S., Qari, A., Goh, M., Shih, Y., Branford, L., Lion, S., Valent, T., Burgstaller, P., Thaler, S., Labar, J., Zadro, B., Mayer, R., Zackova, J., Faber, D., Pallisgaard, E., Xavier-Mahon, N., Lippert, F., Cayuela, E., Rea, J., Millot, D., Suttorp, F., Hochhaus, M., Niederwieser, A., Saussele, D., Haferlach, S., Jeromine, T., Panayiotidis, S., Conneally, P., Langabeer, E., Nagler, S., Rupoli, A., Santoro, S., Albano, N., Castagnetti, F., Ottaviani, F., Rambaldi, E., Stagno, A., Molica, F., Biagiotti, S., Scappini, C., Lemoli, B., Iurlo, R., Pungolino, A., Menna, E., Pane, G., Gottardi, F., Rege-Cambrin, E., Binotto, G., Putti, G., Falzetti, M., Visani, F., Galimberti, G., Musto, S., Abruzzese, P., Breccia, E., Giona, M., F,, Chiusolo, P., Sica, S., Fava,, Ferrero, C., Tiribelli, D., Bonifacio, M., Griskevicius, M., Musteata, L., Janssen, V., Prejzner, J., Sacha, W., Waclaw, T., Almeida, J., Kulikov, A., Turkina, S., Bogdanovic, A., Zupan, A., Marce, I., Cervantes, S., Steegmann, F., Kotlyarchuk, J., Milner, K., Rose, B., Clench, S., Waits, T., Austin, P., Wickham, S., Clark, C., Apperley, R., Claudiani, J., Foroni, S., Szydlo, L., Burt, R., Bescoby, E., Cork, R., O'Brien, L., Green, S., Hawtree, B., Watson, S., Bengio, M., Larripa, R., Pavlovsky, I., Moiraghi, C., Requiao De Pinna, B., Romani Magalhaes, C., Pagnano, G., Funke, K., Tavares, V., Prado, R., Azevedo, A., Fogliatto, A., Bonecker, L., Centrone, S., Moellman, R., Conchon, A., Centurion, M., Prado, M., Lopez, A., Petruzziello, J., Bendit, F., I, The proportion of different BCR-ABL1 transcript types in chronic myeloid leukemia. An international overview, <<LEUKEMIA>>, 2019; 33 (5): 1173-1183. [doi:10.1038/s41375-018-0341-4] [http://hdl.handle.net/10807/172305]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
