Amministratori e Intelligenza Artificiale: verso un nuovo paradigma della diligenza professionale

Traditional paradigms of directors’ liability are undergoing a radical redefinition driven by the integration of artificial intelligence into corporate decision-making processes, a phenomenon that in 2024 reached unprecedented levels of pervasiveness. 49% of technology leaders state that AI is “fully integrated” into their company strategy; conversely, only 46% of global users trust algorithmic systems. Thipaper analyses the inadequacy of the current art. 2392 of the Italian Civil Code in addressing the challenges of the digital era, proposing the “TRACE Model” — a framework specifically designed to evaluate diligence in the adoption of AI systems. Following an examination of emerging case law, in combination with international best practices, the urgent need for an interpretative update of professional diligence standards becomes evident. According to the PwC Global AI Jobs Barometer 2025, nearly all industries are expanding their use of AI, while productivity in the most AI-exposed sectors is growing three times faster than in others. This acceleration stems primarily from the ability of organisations with adequate structures and competences to integrate AI at an organisational scale. From an operational perspective, the research further shows that these organisations identify structural improvement as a natural accelerator of AI adoption, underscoring the urgency of new governance criteria.

I paradigmi tradizionali della responsabilità amministrativa stanno subendo una ridefinizione radicale. La causa? L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali aziendali, fenomeno che nel 2024 ha raggiunto livelli di pervasività prima impensabili. Citando immediatamente dei dati cardine: il 49% dei technology leader dichiara che l’AI è “completamente integrata” nella strategia aziendale. Di contrappasso, solo il 46% degli utenti globali si fida dei sistemi algoritmici. Il presente contributo si pone l’ambizioso obiettivo di analizzare l’inadeguatezza dell’attuale art. 2392 c.c. nel governare le sfide dell’era digitale. Lo farà proponendo il “Modello TRACE”, strutturato con lo scopo specifico di valutare la diligenza nell’adozione di sistemi AI. A seguito di uno studio della giurisprudenza emergente, unitamente alle best practice internazionali, appare cristallina la necessità di un aggiornamento interpretativo dello standard di diligenza professionale. Secondo il PwC Global AI Jobs Barometer 2025, quasi la totalità delle industrie sta ampliando l’uso dell’AI, mentre nei settori più esposti la produttività cresce tre volte più rapidamente rispetto agli altri. Questa accelerazione deriva soprattutto dalla capacità delle aziende dotate di strutture e competenze adeguate di integrare l’AI su scala organizzativa. In ottica operativa, inoltre, la ricerca dimostra come queste organizzazioni identificano un miglioramento della struttura come un acceleratore naturale dell’adozione di sistemi AI, suggerendo l’urgenza di nuovi criteri di governance.