Mitigating land conflicts and enhancing the adaptive capacities of agrarian landscapes through improved participatory mapping in Mbalmayo, Cameroon

Many agrarian landscapes in the world are experiencing exacerbated disturbances driven by climate change, such as increases in flooding, wildfires, and droughts, as well as warming river temperatures, with some of these extreme events being the most severe and intense (Palmer & Filoso, 2009). Resilience to climate change considers not just preventing disturbances in existing planning systems, but also concerns strengthening landscapes abilities in terms of building strong landmarks (Li, Degener, Gaudreau, Li, & Kappas, 2016) and strong structures of land management to increase its adaptive capacity (Eraydın & Taşan-Kok, 2013). In many customary or informal systems, land boundaries are defined by natural features (landmarks) such as creeks, rivers, slopes, swamps, plains, trees, bridges, grasses, un-paved roads, houses, hills, and mountains. These are the landmarks that we analyzed in this PhD research. The demarcation of land boundaries by these landmarks helps to secure the land rights of farmers and pastoralists. All these landmarks are found in the agrarian landscapes of Oyack, Ngalat, and Mbockulu in Mbalmayo. The destruction of these landmarks by climate disasters will destroy the markers and boundaries that delimit the various land parcels owned by farmers and pastoralists. The absence of these markers and boundary delimitations for each land parcel will cause more land conflicts. So, it becomes very urgent to protect these landmarks against climate disasters. The protection and preservation of these landmarks will not only help reduce land conflicts, but it will also help build the adaptive capacities of these landscapes, thereby rendering them resilient to climate hazards. A landmark is a physical feature that stands out and helps people identify, navigate, or remember a place. The core problem which this PhD thesis addresses is: “the lack of efficient and accurate research frameworks that assess the various geographical features (landmarks) which helps to enhance adaptive capacity in an agrarian landscape. The theoretical frameworks which we examined in this PhD research were: the Resilience Theory (social-ecological systems theory); the Access and Entitlements Theory; the Transformational Adaptation Theory (TAT); and the Vulnerability Theory. With regards to our research methods, we used mixed methods research. This mixed methods research combines the collection and analysis of both quantitative data (numbers, measurements, surveys, statistics), and qualitative data (interviews, observations, open-ended responses). To collect quantitative data, we used survey questionnaires, drone mapping, and GPS/GNSS surveying. To collect qualitative data, we conducted interviews, and did participatory sketch mapping. The data we collected, provided us with some valuable information which we analyzed to establish relevant frameworks and determine key findings. To analyze these qualitative data we used symbol recognition, visual analysis and the DSR Knowledge Contribution Framework (Gregor & Hevner, 2013). The DSR Knowledge Contribution Framework is derived from Design Science Research (DSR) (Visser, 2017) and is used to describe the type of knowledge that a design science study provides. The knowledge this PhD thesis provides is based on how agrarian landscapes function, adapt, and endure under environmental and human pressures. More so, to analyze our quantitative data, we used Cross-tabulation analysis, Landmarks Perceptions analysis, Spatial analysis, Euclidean Distance Analysis, Buffering and Proximity Analysis. Landmark Perceptions Analysis investigates how people detect, understand, recall, and emotionally respond to landmarks in a location. The Euclidean distance analysis was used to calculate the straight-line distance between two landmarks found on the drone maps. To calculate these distances, we used the following formula: Distance= √((x_2-x_1 )^2+(y_2-y_1 )^2 ) (Lay, 2015). With this analysis, we determined the proximity (farthest and nearest distances) between the landmarks. Our results and findings show that the four hypotheses of our research have been addressed. These four hypotheses are that: each participatory mapping method has a distinctive contribution; there exist many spatial relationships between farmlands and hydrographies; sketch maps have much potential in helping to perceive the role played by landmarks in enhancing adaptive capacities; and drone mapping data have a well-defined scope that illustrates the contribution of landmarks in reducing land conflicts and building resilience to climate change. The results of our research gave rise to four frameworks, each of which addressed one of the above hypothesis. These frameworks are : a methodological framework that shows the distinctive contributions of participatory mapping data collection methods ; a conceptual framework that determines the spatial relationships which exist between farmlands and hydrographies; an analytical framework that shows how landmarks enhance adaptive capacities through the lens of sketch mapping; and an empirical framework illustrating the landmarks which are vital for securing land tenure and building resilience to climate change through the scope of drone data. These four frameworks are new to the scientific discipline of Landscape Sustainability and Resilience Studies (LSRS). The novelty of this PhD thesis is that it provides a comprehensive and high-level grasp of environmental science, land use planning, social processes, and decision making. This high-level grasp makes it important for academics, policy and non-governmental organizations. In summary, our research teaches that the best way for landscapes to adapt to change (climate, economic pressure, or land conflicts) is when people's understanding of landmarks and land mapping improve meaningfully.

Molti paesaggi agrari nel mondo stanno subendo perturbazioni sempre più gravi causate dai cambiamenti climatici, come l'aumento di inondazioni, incendi boschivi e siccità, nonché l'innalzamento della temperatura dei fiumi, con alcuni di questi eventi estremi che risultano tra i più gravi e intensi (Palmer & Filoso, 2009). La resilienza ai cambiamenti climatici non si limita a prevenire le perturbazioni nei sistemi di pianificazione esistenti, ma riguarda anche il rafforzamento delle capacità dei paesaggi in termini di creazione di punti di riferimento solidi (Li, Degener, Gaudreau, Li, & Kappas, 2016) e di solide strutture di gestione del territorio per aumentarne la capacità di adattamento (Eraydın & Taşan-Kok, 2013). In molti sistemi consuetudinari o informali, i confini dei terreni sono definiti da elementi naturali (punti di riferimento) come ruscelli, fiumi, pendii, paludi, pianure, alberi, ponti, erba, strade non asfaltate, case, colline e montagne. Questi sono i punti di riferimento che abbiamo analizzato in questa ricerca di dottorato. La delimitazione dei confini fondiari tramite questi punti di riferimento contribuisce a garantire i diritti fondiari di agricoltori e pastori. Tutti questi punti di riferimento si trovano nei paesaggi agrari di Oyack, Ngalat e Mbockulu a Mbalmayo. La distruzione di questi punti di riferimento a causa di disastri climatici distruggerebbe i marcatori e i confini che delimitano i vari appezzamenti di terreno di proprietà di agricoltori e pastori. L'assenza di questi marcatori e delle delimitazioni di confine per ciascun appezzamento di terreno causerebbe un aumento dei conflitti fondiari. Pertanto, diventa urgente proteggere questi punti di riferimento dai disastri climatici. La protezione e la conservazione di questi punti di riferimento non solo contribuiranno a ridurre i conflitti fondiari, ma aiuteranno anche a sviluppare la capacità di adattamento di questi paesaggi, rendendoli così resilienti ai rischi climatici. Un punto di riferimento è una caratteristica fisica che si distingue e aiuta le persone a identificare, orientarsi o ricordare un luogo. Il problema centrale affrontato in questa tesi di dottorato è: “la mancanza di quadri di ricerca efficienti e accurati che valutino le diverse caratteristiche geografiche (punti di riferimento) che contribuiscono a migliorare la capacità di adattamento in un paesaggio agrario”. I quadri teorici esaminati in questa ricerca di dottorato sono stati: la Teoria della Resilienza (teoria dei sistemi socio-ecologici); la Teoria dell'Accesso e dei Diritti; la Teoria dell'Adattamento Trasformativo (TAT); e la Teoria della Vulnerabilità. Per quanto riguarda i metodi di ricerca, abbiamo utilizzato un approccio di ricerca a metodi misti. Questo approccio combina la raccolta e l'analisi di dati quantitativi (numeri, misurazioni, sondaggi, statistiche) e qualitativi (interviste, osservazioni, risposte aperte). Per la raccolta dei dati quantitativi, abbiamo utilizzato questionari, mappatura con droni e rilievi GPS/GNSS. Per la raccolta dei dati qualitativi, abbiamo condotto interviste e realizzato mappature partecipative. I dati raccolti ci hanno fornito informazioni preziose che abbiamo analizzato per stabilire quadri di riferimento pertinenti e determinare i risultati chiave. Per analizzare questi dati qualitativi abbiamo utilizzato il riconoscimento di simboli, l'analisi visiva e il DSR Knowledge. Quadro di riferimento del contributo (Gregor & Hevner, 2013). Il quadro di riferimento del contributo di conoscenza DSR deriva dalla Design Science Research (DSR) (Visser, 2017) e viene utilizzato per descrivere il tipo di conoscenza che uno studio di design science fornisce. La conoscenza fornita da questa tesi di dottorato si basa su come i paesaggi agrari funzionano, si adattano e resistono alle pressioni ambientali e umane. Inoltre, per analizzare i nostri dati quantitativi, abbiamo utilizzato l'analisi di tabulazione incrociata, l'analisi delle percezioni dei punti di riferimento, l'analisi spaziale, l'analisi della distanza euclidea, il buffering e l'analisi di prossimità. L'analisi delle percezioni dei punti di riferimento indaga su come le persone rilevano, comprendono, ricordano e rispondono emotivamente ai punti di riferimento in una posizione. L'analisi della distanza euclidea è stata utilizzata per calcolare la distanza in linea retta tra due punti di riferimento trovati sulle mappe del drone. Per calcolare queste distanze, abbiamo utilizzato la seguente formula: Distanza = √((x_2-x_1 )^2+(y_2-y_1 )^2 ) (Lay, 2015). Con questa analisi, abbiamo determinato la prossimità (distanza massima e minima) tra i punti di riferimento. I nostri risultati e le nostre conclusioni dimostrano che le quattro ipotesi della nostra ricerca sono state affrontate. Queste quattro ipotesi sono le seguenti: ogni metodo di mappatura partecipativa apporta un contributo specifico; esistono numerose relazioni spaziali tra terreni agricoli e idrografie; le mappe schematiche hanno un grande potenziale nell'aiutare a percepire il ruolo svolto dai punti di riferimento nel migliorare le capacità di adattamento; e i dati di mappatura acquisiti tramite droni hanno un ambito ben definito che illustra il contributo dei punti di riferimento nella riduzione dei conflitti fondiari e nella costruzione della resilienza ai cambiamenti climatici. I risultati della nostra ricerca hanno dato origine a quattro modelli, ognuno dei quali affronta una delle ipotesi di cui sopra. Questi modelli sono: un modello metodologico che mostra i contributi specifici dei metodi di raccolta dati di mappatura partecipativa; un modello concettuale che determina le relazioni spaziali esistenti tra terreni agricoli e idrografie; un modello analitico che mostra come i punti di riferimento migliorino le capacità di adattamento attraverso la mappatura schematica; e un modello empirico che illustra i punti di riferimento vitali per garantire la sicurezza del possesso fondiario e costruire la resilienza ai cambiamenti climatici attraverso l'ambito dei dati acquisiti tramite droni. Questi quattro modelli concettuali sono nuovi per la disciplina scientifica degli Studi sulla Sostenibilità e Resilienza del Paesaggio (LSRS). La novità di questa tesi di dottorato risiede nella sua capacità di fornire una comprensione completa e approfondita delle scienze ambientali, della pianificazione territoriale, dei processi sociali e del processo decisionale. Questa comprensione di alto livello la rende rilevante per accademici, responsabili politici e organizzazioni non governative. In sintesi, la nostra ricerca dimostra che il modo migliore per i paesaggi di adattarsi ai cambiamenti (climatici, di pressione economica o di conflitti territoriali) è quello di migliorare significativamente la comprensione da parte delle persone dei punti di riferimento e della cartografia del territorio.