Obiettivo di questa serie di articoli è quello di fornire un’introduzione, più culturale che tecnica, sul tema dell’intelligenza artificiale generativa, per illustrarne i principi di funzionamento, le potenzialità e i limiti. La presentazione si sviluppa, in tre parti, per focalizzazioni progressive, dall’idea stessa di sistema a comportamento appreso (Machine Learning), alle reti neurali artificiali, che sono attualmente il principale metodo per realizzare sistemi ad apprendimento automatico, e finalmente ai sistemi d’intelligenza artificiale generativa (Generative Artificial Intelligence, GenAI), di cui i chatbot, come ChatGPT, sono al momento l’esempio più noto.
Giordani, A., Mari, L. P., Petri, D., Un'introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa - Prima parte: Machine Learning, <<TUTTO MISURE>>, 2024; 2024 (4): 17-31 [https://hdl.handle.net/10807/310401]
Un'introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa - Prima parte: Machine Learning
Giordani, Alessandro;Mari, Luca Paolo;
2024
Abstract
Obiettivo di questa serie di articoli è quello di fornire un’introduzione, più culturale che tecnica, sul tema dell’intelligenza artificiale generativa, per illustrarne i principi di funzionamento, le potenzialità e i limiti. La presentazione si sviluppa, in tre parti, per focalizzazioni progressive, dall’idea stessa di sistema a comportamento appreso (Machine Learning), alle reti neurali artificiali, che sono attualmente il principale metodo per realizzare sistemi ad apprendimento automatico, e finalmente ai sistemi d’intelligenza artificiale generativa (Generative Artificial Intelligence, GenAI), di cui i chatbot, come ChatGPT, sono al momento l’esempio più noto.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.