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One view of sarcoidosis is that the term covers many different diseases. However, no classification framework exists for the future exploration of pathogenetic pathways, genetic or trigger predilections, patterns of lung function impairment, or treatment separations, or for the development of diagnostic algorithms or relevant outcome measures. We aimed to establish agreement on high-resolution CT (HRCT) phenotypic separations in sarcoidosis to anchor future CT research through a multinational two-round Delphi consensus process. Delphi participants included members of the Fleischner Society and the World Association of Sarcoidosis and other Granulomatous Disorders, as well as members' nominees. 146 individuals (98 chest physicians, 48 thoracic radiologists) from 28 countries took part, 144 of whom completed both Delphi rounds. After rating of 35 Delphi statements on a five-point Likert scale, consensus was achieved for 22 (63%) statements. There was 97% agreement on the existence of distinct HRCT phenotypes, with seven HRCT phenotypes that were categorised by participants as non-fibrotic or likely to be fibrotic. The international consensus reached in this Delphi exercise justifies the formulation of a CT classification as a basis for the possible definition of separate diseases. Further refinement of phenotypes with rapidly achievable CT studies is now needed to underpin the development of a formal classification of sarcoidosis.
Desai, S. R., Sivarasan, N., Johannson, K. A., George, P. M., Culver, D. A., Devaraj, A., Lynch, D. A., Milne, D., Renzoni, E., Nunes, H., Sverzellati, N., Spagnolo, P., Baughman, R. P., Yadav, R., Piciucchi, S., Walsh, S. L. F., Kouranos, V., Wells, A. U., Anderson, A., Morgenthau, A., Gaser, A., Vizel, A., Speranskaya, A., Gerke, A., Goksel, A., Undurraga, A., Sharma, A., Oh, A., Leung, A., Larici, A. R., Prasse, A., Mazzei, A., Morais, A., Bhalla, A., Del Rio, B., Jankharia, B., Elicker, B., Pereira, C., Biegelman-Aubry, C., White, C., Ravaglia, C., Hsia, C., Schaefer-Prokop, C., Launay, D., Talwar, D., Castillo, D., Patel, D., Israel-Biet, D., Valeyre, D., Britt, E. J., Bargagli, E., Bendstrup, E., Crouser, E., Nossent, E., Shmelev, E., Porquera, E. C., Bonella, F., Cohen-Aubart, F., Jeny, F., Ferrara, G., Jin, G. Y., Robbie, H., Prosch, H., Sumikawa, H., Ling-Pei, H., Lee, H. Y., Strambu, I., Buendia-Roldan, I., Grutters, J., Ryu, J., Swigris, J., Miedema, J., Goo, J. M., Barnett, J., Verschakelen, J., Goldin, J., Seo, J. B., Enghelmayer, J., Mana, J., Behr, J., Patterson, K., Antoniou, K., Brown, K., Fujimoto, K., Savale, L., Maier, L., Richeldi, L., Neto, M. L. R., Humbert, M., Judson, M., Veltkamp, M., Wilsher, M., Molina, M., Otaola, M., Revel, M. -., Silva, M., Drent, M., Schiebler, M., Wijsenbeek-Lourens, M., Bonifazi, M., Remy-Jardin, M., Koslow, M., Balter, M., Kreuter, M., Thillai, M., Hamzeh, N., Chaudhuri, N., Mogulkoc, N., Todd, N., Screaton, N., Goh, N., Shah, N., Obi, O., Shlobin, O., Baranova, O., Bresser, P., Rottoli, P., Brillet, P. -., Said-Hartley, Q., Borie, R., Mostard, R., Van Zyl-Smit, R., Kairalla, R., Egashira, R., Boussouar, S., Lee, S. M., Bhalla, S., Tomassetti, S., Quadrelli, S., Hart, S. P., Danoff, S., Rajan, S., Choi, S. M., Copley, S., Kim, T. J., Johkoh, T., Corte, T., Mcloud, T., Wessendorf, T., Alfaro, T., Arai, T., Costabel, U., Vicens-Zygmunt, V., Poletti, V., Cottin, V., Vucinic, V., Wuyts, W., Van Es, W., Jeong, Y. J., Inoue, Y., High-resolution CT phenotypes in pulmonary sarcoidosis: a multinational Delphi consensus study, <<THE LANCET RESPIRATORY MEDICINE>>, 2024; 12 (5): 409-418. [doi:10.1016/S2213-2600(23)00267-9] [https://hdl.handle.net/10807/302244]
High-resolution CT phenotypes in pulmonary sarcoidosis: a multinational Delphi consensus study
Desai S. R.;Sivarasan N.;Johannson K. A.;George P. M.;Culver D. A.;Devaraj A.;Lynch D. A.;Milne D.;Renzoni E.;Nunes H.;Sverzellati N.;Spagnolo P.;Baughman R. P.;Yadav R.;Piciucchi S.;Walsh S. L. F.;Kouranos V.;Wells A. U.;Anderson A.;Morgenthau A.;Gaser A.;Vizel A.;Speranskaya A.;Gerke A.;Goksel A.;Undurraga A.;Sharma A.;Oh A.;Leung A.;Larici, Anna Rita;Prasse A.;Mazzei A.;Morais A.;Bhalla A.;Del Rio B.;Jankharia B.;Elicker B.;Pereira C.;Biegelman-Aubry C.;White C.;Ravaglia C.;Hsia C.;Schaefer-Prokop C.;Launay D.;Talwar D.;Castillo D.;Patel D.;Israel-Biet D.;Valeyre D.;Britt E. J.;Bargagli E.;Bendstrup E.;Crouser E.;Nossent E.;Shmelev E.;Porquera E. C.;Bonella F.;Cohen-Aubart F.;Jeny F.;Ferrara G.;Jin G. Y.;Robbie H.;Prosch H.;Sumikawa H.;Ling-Pei H.;Lee H. Y.;Strambu I.;Buendia-Roldan I.;Grutters J.;Ryu J.;Swigris J.;Miedema J.;Goo J. M.;Barnett J.;Verschakelen J.;Goldin J.;Seo J. B.;Enghelmayer J.;Mana J.;Behr J.;Patterson K.;Antoniou K.;Brown K.;Fujimoto K.;Savale L.;Maier L.;Richeldi, Luca;Neto M. L. R.;Humbert M.;Judson M.;Veltkamp M.;Wilsher M.;Molina M.;Otaola M.;Revel M. -P.;Silva, Matteo;Drent M.;Schiebler M.;Wijsenbeek-Lourens M.;Bonifazi M.;Remy-Jardin M.;Koslow M.;Balter M.;Kreuter M.;Thillai M.;Hamzeh N.;Chaudhuri N.;Mogulkoc N.;Todd N.;Screaton N.;Goh N.;Shah N.;Obi O.;Shlobin O.;Baranova O.;Bresser P.;Rottoli P.;Brillet P. -Y.;Said-Hartley Q.;Borie R.;Mostard R.;van Zyl-smit R.;Kairalla R.;Egashira R.;Boussouar S.;Lee S. M.;Bhalla S.;Tomassetti S.;Quadrelli S.;Hart S. P.;Danoff S.;Rajan S.;Choi S. M.;Copley S.;Kim T. J.;Johkoh T.;Corte T.;McLoud T.;Wessendorf T.;Alfaro T.;Arai T.;Costabel U.;Vicens-Zygmunt V.;Poletti, Valentina;Cottin V.;Vucinic V.;Wuyts W.;van Es W.;Jeong Y. J.;Inoue Y.
2024
Abstract
One view of sarcoidosis is that the term covers many different diseases. However, no classification framework exists for the future exploration of pathogenetic pathways, genetic or trigger predilections, patterns of lung function impairment, or treatment separations, or for the development of diagnostic algorithms or relevant outcome measures. We aimed to establish agreement on high-resolution CT (HRCT) phenotypic separations in sarcoidosis to anchor future CT research through a multinational two-round Delphi consensus process. Delphi participants included members of the Fleischner Society and the World Association of Sarcoidosis and other Granulomatous Disorders, as well as members' nominees. 146 individuals (98 chest physicians, 48 thoracic radiologists) from 28 countries took part, 144 of whom completed both Delphi rounds. After rating of 35 Delphi statements on a five-point Likert scale, consensus was achieved for 22 (63%) statements. There was 97% agreement on the existence of distinct HRCT phenotypes, with seven HRCT phenotypes that were categorised by participants as non-fibrotic or likely to be fibrotic. The international consensus reached in this Delphi exercise justifies the formulation of a CT classification as a basis for the possible definition of separate diseases. Further refinement of phenotypes with rapidly achievable CT studies is now needed to underpin the development of a formal classification of sarcoidosis.
Desai, S. R., Sivarasan, N., Johannson, K. A., George, P. M., Culver, D. A., Devaraj, A., Lynch, D. A., Milne, D., Renzoni, E., Nunes, H., Sverzellati, N., Spagnolo, P., Baughman, R. P., Yadav, R., Piciucchi, S., Walsh, S. L. F., Kouranos, V., Wells, A. U., Anderson, A., Morgenthau, A., Gaser, A., Vizel, A., Speranskaya, A., Gerke, A., Goksel, A., Undurraga, A., Sharma, A., Oh, A., Leung, A., Larici, A. R., Prasse, A., Mazzei, A., Morais, A., Bhalla, A., Del Rio, B., Jankharia, B., Elicker, B., Pereira, C., Biegelman-Aubry, C., White, C., Ravaglia, C., Hsia, C., Schaefer-Prokop, C., Launay, D., Talwar, D., Castillo, D., Patel, D., Israel-Biet, D., Valeyre, D., Britt, E. J., Bargagli, E., Bendstrup, E., Crouser, E., Nossent, E., Shmelev, E., Porquera, E. C., Bonella, F., Cohen-Aubart, F., Jeny, F., Ferrara, G., Jin, G. Y., Robbie, H., Prosch, H., Sumikawa, H., Ling-Pei, H., Lee, H. Y., Strambu, I., Buendia-Roldan, I., Grutters, J., Ryu, J., Swigris, J., Miedema, J., Goo, J. M., Barnett, J., Verschakelen, J., Goldin, J., Seo, J. B., Enghelmayer, J., Mana, J., Behr, J., Patterson, K., Antoniou, K., Brown, K., Fujimoto, K., Savale, L., Maier, L., Richeldi, L., Neto, M. L. R., Humbert, M., Judson, M., Veltkamp, M., Wilsher, M., Molina, M., Otaola, M., Revel, M. -., Silva, M., Drent, M., Schiebler, M., Wijsenbeek-Lourens, M., Bonifazi, M., Remy-Jardin, M., Koslow, M., Balter, M., Kreuter, M., Thillai, M., Hamzeh, N., Chaudhuri, N., Mogulkoc, N., Todd, N., Screaton, N., Goh, N., Shah, N., Obi, O., Shlobin, O., Baranova, O., Bresser, P., Rottoli, P., Brillet, P. -., Said-Hartley, Q., Borie, R., Mostard, R., Van Zyl-Smit, R., Kairalla, R., Egashira, R., Boussouar, S., Lee, S. M., Bhalla, S., Tomassetti, S., Quadrelli, S., Hart, S. P., Danoff, S., Rajan, S., Choi, S. M., Copley, S., Kim, T. J., Johkoh, T., Corte, T., Mcloud, T., Wessendorf, T., Alfaro, T., Arai, T., Costabel, U., Vicens-Zygmunt, V., Poletti, V., Cottin, V., Vucinic, V., Wuyts, W., Van Es, W., Jeong, Y. J., Inoue, Y., High-resolution CT phenotypes in pulmonary sarcoidosis: a multinational Delphi consensus study, <<THE LANCET RESPIRATORY MEDICINE>>, 2024; 12 (5): 409-418. [doi:10.1016/S2213-2600(23)00267-9] [https://hdl.handle.net/10807/302244]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.