Lo “spettro dell’odio online”: una proposta di classificazione tra valutazioni algoritmiche e qualitative

Gli Hate Studies indicano quel campo di ricerca interdisciplinare internazionale che unisce gli interessi di ricercatori, politici, esperti di comunicazione, attivisti dei diritti umani, responsabili di ONG; da alcuni anni gli studi in tale ambito si sono focalizzati sul web sociale, ossia lo spazio caratterizzato dalla coautorialità degli “spettautori” nella fruizione e produzione di flussi comunicativi e sociali, chiedendosi quali aspetti di novità e quali di continuità il digitale comporti rispetto ai processi di elezione a bersaglio. Nel presente saggio si propone, con un’attenzione metodologica alla rilevazione (detection), la classificazione dell’hate speech attraverso i sette indicatori dello “Spettro dell’odio online”, ideato dai ricercatori dell’Osservatorio Mediavox dell’Università Cattolica per superare, da una prospettiva pedagogica, la sola logica binaria algoritmica odio sì/odio no non sia sufficiente. In quest’ottica si presenta il caso studio sull’odio antizigano, ossia il razzismo specifico verso i rom e sinti, in Twitter in lingua italiana dal giugno al dicembre 2020, coniugando l’approccio socio-educativo e il trattamento informatico automatico e ha come fine, accanto alla detection, un più approfondito studio delle sue caratteristiche al fine di progettare coerenti interventi educativi.