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Objectives: Elderly patients with hematologic malignancies face the highest risk of severe COVID-19 outcomes. The infection's impact on different age groups remains unstudied in detail. Methods: We analyzed elderly patients (age groups: 65-70, 71-75, 76-80, and >80 years old) with hematologic malignancies included in the EPICOVIDEHA registry between January 2020 and July 2022. Univariable and multivariable Cox regression models were conducted to identify factors influencing death in COVID-19 patients with hematological malignancy. Results: The study included data from 3,603 elderly patients (aged 65 or older) with hematological malignancy, with a majority being male (58.1%) and a significant proportion having comorbidities. The patients were divided into four age groups, and the analysis assessed COVID-19 outcomes, vaccination status, and other variables in relation to age and pandemic waves. The 90-day survival rate for patients with COVID-19 was 71.2%, with significant differences between groups. The pandemic waves had varying impacts, with the first wave affecting patients over 80 years old, the second being more severe in 65-70, and the third being the least severe in all age groups. Factors contributing to 90-day mortality included age, comorbidities, lymphopenia, active malignancy, acute leukemia, less than three vaccine doses, severe COVID-19, and using only corticosteroids as treatment. Conclusion: These data underscore the heterogeneity of elderly hematological patients, highlight the different impacts of COVID-19 waves and the pivotal importance of vaccination, and may help in planning future healthcare efforts.
Rossi, G., Salmanton-Garcia, J., Cattaneo, C., Marchesi, F., Davila-Valls, J., Martin-Perez, S., Itri, F., Lopez-Garcia, A., Glenthoj, A., Da Silva, M. G., Besson, C., Marchetti, M., Weinbergerova, B., Jaksic, O., Jimenez, M., Bilgin, Y. M., Van Doesum, J., Farina, F., Ak, P., Verga, L., Collins, G. P., Bonuomo, V., Praet, J. V., Nucci, M., Meers, S., Espigado, I., Fracchiolla, N. S., Valkovic, T., Poulsen, C. B., Colovic, N., Dragonetti, G., Ledoux, M. -., Tascini, C., Buquicchio, C., Blennow, O., Passamonti, F., Machado, M., Labrador, J., Duarte, R. F., Schonlein, M., Prezioso, L., Falces-Romero, I., Kulasekararaj, A., Garcia-Vidal, C., Fernandez, N., Abu-Zeinah, G., Ormazabal-Velez, I., Ad Ic-Vukicevic, T., Piukovics, K., Stoma, I., Cuccaro, A., Magliano, G., Szotkowski, T., Gonzalez-Lopez, T. -., El-Ashwah, S., Bergantim, R., Sili, U., Maertens, J., Demirkan, F., De Ramon, C., Petzer, V., Del Principe, M. I., Navratil, M., Dargenio, M., Seval, G. C., Samarkos, M., Racil, Z., Pinczes, L. I., Lahmer, T., Busca, A., Mendez, G. -., Vena, A., Biernat, M. M., Merelli, M., Calbacho, M., Barac, A., Bavastro, M., Limongelli, A., Ilhan, O., Wolf, D., Colak, G. M., Garcia-Sanz, R., Emarah, Z., Mi Kovic, B., Grafe, S. K., Mladenovic, M., Aiello, T. F., Nunez-Martin-Buitrago, L., Nordlander, A., Arellano, E., Zambrotta, G. P. M., Ammatuna, E., Cabirta, A., Sacchi, M. V., Rodrigues, R. N., Hersby, D. S., Hanakova, M., Rahimli, L., Cordoba, R., Cornely, O. A., Pagano, L., Marques De, A., Hernandez-Rivas,, Marques De Almeida, J., Hernandez-Rivas, J. A., Guidetti, A., Finizio, O., Stojanoski, Z., Cvetanoski, M., Meletiadis, J., De Jonge, N., Antic, D., Ali, N., Tisi, M. C., Serrano, L., Plantefeve, G., Khanna, N., Hoenigl, M., Cernan, M., Miranda-Castillo, C., Fernandez-Galan, M., Serris, A., Erben, N., Dulery, R., Aujayeb, A., Papa, M. V., Novak, J., Delia, M., Sapienza, G., Reizine, F., Omrani, A. S., Di Blasi, R., Lamure, S., Drgona, L., Coppola, N., Batinic, J., Al-Khabori, M., Ribera-Santa Susana, J. -., Piedimonte, M., Loureiro-Amigo, J., Fouquet, G., Fazzi, R., Danion, F., Schubert, J., Hoell-Neugebauer, B., Bahr, N. C., Yahia, A. O., Torres-Atienza, A., Rinaldi, I., Popova, M., Ommen, H. -., Mitra, M. E., Mikulska, M., Lacej, I., Khostelidi, S., Win, S., Vinh, D., Saleh, M., Prattes, J., Jindra, P., Guolo, F., Della Pepa, R., Chelysheva, E., Zdziarski, P., Wai-Man, V., Soto-Silva, A., Orth, H. M., Malak, S., Lorenzo De La Pena, L., Kolditz, M., Kho, C. S., Heath, C. H., Groh, A., Gavriilaki, E., Fung, M., Egger, M., De Kort, E., De Cabo, E., Cushion, T., Chowdhury, F. R., Ceesay, M. M., Brehon, M., Varricchio, G., Tafuri, A., Jimenez-Lorenzo, M. -., Klimko, N., Tsirigotis, P., Antoniadou, A., Vehreschild, M., Age, successive waves, immunization, and mortality in elderly COVID-19 hematological patients: EPICOVIDEHA findings, <<INTERNATIONAL JOURNAL OF INFECTIOUS DISEASES>>, 2023; 137 (137): 98-110. [doi:10.1016/j.ijid.2023.10.013] [https://hdl.handle.net/10807/260257]
Age, successive waves, immunization, and mortality in elderly COVID-19 hematological patients: EPICOVIDEHA findings
Rossi G.;Salmanton-Garcia J.;Cattaneo C.;Marchesi F.;Davila-Valls J.;Martin-Perez S.;Itri F.;Lopez-Garcia A.;Glenthoj A.;Da Silva M. G.;Besson C.;Marchetti M.;Weinbergerova B.;Jaksic O.;Jimenez M.;Bilgin Y. M.;Van Doesum J.;Farina F.;Ak P.;Verga L.;Collins G. P.;Bonuomo V.;Praet J. V.;Nucci M.;Meers S.;Espigado I.;Fracchiolla N. S.;Valkovic T.;Poulsen C. B.;Colovic N.;Dragonetti, Giulia;Ledoux M. -P.;Tascini C.;Buquicchio C.;Blennow O.;Passamonti F.;MacHado M.;Labrador J.;Duarte R. F.;Schonlein M.;Prezioso L.;Falces-Romero I.;Kulasekararaj A.;Garcia-Vidal C.;Fernandez N.;Abu-Zeinah G.;Ormazabal-Velez I.;Ad ic-Vukicevic T.;Piukovics K.;Stoma I.;Cuccaro A.;Magliano G.;Szotkowski T.;Gonzalez-Lopez T. -J.;El-Ashwah S.;Bergantim R.;Sili U.;Maertens J.;Demirkan F.;De Ramon C.;Petzer V.;Del Principe M. I.;Navratil M.;Dargenio M.;Seval G. C.;Samarkos M.;Racil Z.;Pinczes L. I.;Lahmer T.;Busca A.;Mendez G. -A.;Vena A.;Biernat M. M.;Merelli M.;Calbacho M.;Barac A.;Bavastro M.;Limongelli A.;Ilhan O.;Wolf D.;Colak G. M.;Garcia-Sanz R.;Emarah Z.;Mi kovic B.;Grafe S. K.;Mladenovic M.;Aiello T. F.;Nunez-Martin-Buitrago L.;Nordlander A.;Arellano E.;Zambrotta G. P. M.;Ammatuna E.;Cabirta A.;Sacchi M. V.;Rodrigues R. N.;Hersby D. S.;Hanakova M.;Rahimli L.;Cordoba R.;Cornely O. A.;Pagano, Livio;Marques De Almeida;Hernandez-Rivas;Marques De Almeida J.;Hernandez-Rivas J. A.;Guidetti A.;Finizio O.;Stojanoski Z.;Cvetanoski M.;Meletiadis J.;De Jonge N.;Antic D.;Ali N.;Tisi M. C.;Serrano L.;Plantefeve G.;Khanna N.;Hoenigl M.;Cernan M.;Miranda-Castillo C.;Fernandez-Galan M.;Serris A.;Erben N.;Dulery R.;Aujayeb A.;Papa M. V.;Novak J.;Delia M.;Sapienza G.;Reizine F.;Omrani A. S.;Di Blasi R.;Lamure S.;Drgona L.;Coppola N.;Batinic J.;Al-Khabori M.;Ribera-Santa Susana J. -M.;Piedimonte M.;Loureiro-Amigo J.;Fouquet G.;Fazzi R.;Danion F.;Schubert J.;Hoell-Neugebauer B.;Bahr N. C.;Yahia A. O.;Torres-Atienza A.;Rinaldi I.;Popova M.;Ommen H. -B.;Mitra M. E.;Mikulska M.;Lacej I.;Khostelidi S.;Win S.;Vinh D.;Saleh M.;Prattes J.;Jindra P.;Guolo F.;Della Pepa R.;Chelysheva E.;Zdziarski P.;Wai-Man V.;Soto-Silva A.;Orth H. M.;Malak S.;Lorenzo De La Pena L.;Kolditz M.;Kho C. S.;Heath C. H.;Groh A.;Gavriilaki E.;Fung M.;Egger M.;De Kort E.;De Cabo E.;Cushion T.;Chowdhury F. R.;Ceesay M. M.;Brehon M.;Varricchio G.;Tafuri A.;Jimenez-Lorenzo M. -J.;Klimko N.;Tsirigotis P.;Antoniadou A.;Vehreschild M.
2023
Abstract
Objectives: Elderly patients with hematologic malignancies face the highest risk of severe COVID-19 outcomes. The infection's impact on different age groups remains unstudied in detail. Methods: We analyzed elderly patients (age groups: 65-70, 71-75, 76-80, and >80 years old) with hematologic malignancies included in the EPICOVIDEHA registry between January 2020 and July 2022. Univariable and multivariable Cox regression models were conducted to identify factors influencing death in COVID-19 patients with hematological malignancy. Results: The study included data from 3,603 elderly patients (aged 65 or older) with hematological malignancy, with a majority being male (58.1%) and a significant proportion having comorbidities. The patients were divided into four age groups, and the analysis assessed COVID-19 outcomes, vaccination status, and other variables in relation to age and pandemic waves. The 90-day survival rate for patients with COVID-19 was 71.2%, with significant differences between groups. The pandemic waves had varying impacts, with the first wave affecting patients over 80 years old, the second being more severe in 65-70, and the third being the least severe in all age groups. Factors contributing to 90-day mortality included age, comorbidities, lymphopenia, active malignancy, acute leukemia, less than three vaccine doses, severe COVID-19, and using only corticosteroids as treatment. Conclusion: These data underscore the heterogeneity of elderly hematological patients, highlight the different impacts of COVID-19 waves and the pivotal importance of vaccination, and may help in planning future healthcare efforts.
Rossi, G., Salmanton-Garcia, J., Cattaneo, C., Marchesi, F., Davila-Valls, J., Martin-Perez, S., Itri, F., Lopez-Garcia, A., Glenthoj, A., Da Silva, M. G., Besson, C., Marchetti, M., Weinbergerova, B., Jaksic, O., Jimenez, M., Bilgin, Y. M., Van Doesum, J., Farina, F., Ak, P., Verga, L., Collins, G. P., Bonuomo, V., Praet, J. V., Nucci, M., Meers, S., Espigado, I., Fracchiolla, N. S., Valkovic, T., Poulsen, C. B., Colovic, N., Dragonetti, G., Ledoux, M. -., Tascini, C., Buquicchio, C., Blennow, O., Passamonti, F., Machado, M., Labrador, J., Duarte, R. F., Schonlein, M., Prezioso, L., Falces-Romero, I., Kulasekararaj, A., Garcia-Vidal, C., Fernandez, N., Abu-Zeinah, G., Ormazabal-Velez, I., Ad Ic-Vukicevic, T., Piukovics, K., Stoma, I., Cuccaro, A., Magliano, G., Szotkowski, T., Gonzalez-Lopez, T. -., El-Ashwah, S., Bergantim, R., Sili, U., Maertens, J., Demirkan, F., De Ramon, C., Petzer, V., Del Principe, M. I., Navratil, M., Dargenio, M., Seval, G. C., Samarkos, M., Racil, Z., Pinczes, L. I., Lahmer, T., Busca, A., Mendez, G. -., Vena, A., Biernat, M. M., Merelli, M., Calbacho, M., Barac, A., Bavastro, M., Limongelli, A., Ilhan, O., Wolf, D., Colak, G. M., Garcia-Sanz, R., Emarah, Z., Mi Kovic, B., Grafe, S. K., Mladenovic, M., Aiello, T. F., Nunez-Martin-Buitrago, L., Nordlander, A., Arellano, E., Zambrotta, G. P. M., Ammatuna, E., Cabirta, A., Sacchi, M. V., Rodrigues, R. N., Hersby, D. S., Hanakova, M., Rahimli, L., Cordoba, R., Cornely, O. A., Pagano, L., Marques De, A., Hernandez-Rivas,, Marques De Almeida, J., Hernandez-Rivas, J. A., Guidetti, A., Finizio, O., Stojanoski, Z., Cvetanoski, M., Meletiadis, J., De Jonge, N., Antic, D., Ali, N., Tisi, M. C., Serrano, L., Plantefeve, G., Khanna, N., Hoenigl, M., Cernan, M., Miranda-Castillo, C., Fernandez-Galan, M., Serris, A., Erben, N., Dulery, R., Aujayeb, A., Papa, M. V., Novak, J., Delia, M., Sapienza, G., Reizine, F., Omrani, A. S., Di Blasi, R., Lamure, S., Drgona, L., Coppola, N., Batinic, J., Al-Khabori, M., Ribera-Santa Susana, J. -., Piedimonte, M., Loureiro-Amigo, J., Fouquet, G., Fazzi, R., Danion, F., Schubert, J., Hoell-Neugebauer, B., Bahr, N. C., Yahia, A. O., Torres-Atienza, A., Rinaldi, I., Popova, M., Ommen, H. -., Mitra, M. E., Mikulska, M., Lacej, I., Khostelidi, S., Win, S., Vinh, D., Saleh, M., Prattes, J., Jindra, P., Guolo, F., Della Pepa, R., Chelysheva, E., Zdziarski, P., Wai-Man, V., Soto-Silva, A., Orth, H. M., Malak, S., Lorenzo De La Pena, L., Kolditz, M., Kho, C. S., Heath, C. H., Groh, A., Gavriilaki, E., Fung, M., Egger, M., De Kort, E., De Cabo, E., Cushion, T., Chowdhury, F. R., Ceesay, M. M., Brehon, M., Varricchio, G., Tafuri, A., Jimenez-Lorenzo, M. -., Klimko, N., Tsirigotis, P., Antoniadou, A., Vehreschild, M., Age, successive waves, immunization, and mortality in elderly COVID-19 hematological patients: EPICOVIDEHA findings, <<INTERNATIONAL JOURNAL OF INFECTIOUS DISEASES>>, 2023; 137 (137): 98-110. [doi:10.1016/j.ijid.2023.10.013] [https://hdl.handle.net/10807/260257]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
