IRIS PubliCatt
PubliCatt è il repository istituzionale ad accesso aperto dell'Università Cattolica del Sacro Cuore, dove gli utenti autorizzati afferenti all'Ateneo provvedono direttamente e autonomamente a depositare e a rendere visibili le proprie pubblicazioni, inserendo i dati descrittivi del documento stesso ("metadati", quali il titolo, autore, abstract, etc.) e, laddove possibile, il testo della pubblicazione stessa (full-text).
PubliCatt utilizza la piattaforma IRIS (Institutional Research Information System) sviluppata da CINECA.
EnglishLo scopo del presente lavoro è quello di segnalare le potenzialità offerte dalle Support Vector Machines (SVM) nell’analisi delle serie storiche. Nella prima sezione si introduce la metodologia delle SVM partendo dal problema della generalizzazione. Nella seconda sezione si mettono alla prova le capacità di generalizzazione delle SVM attraverso uno studio di simulazione e si confrontano con quelle delle reti neurali. Nella terza sezione si applicano le SVM a una serie storica ben nota in letteratura in modo da facilitare comparazioni con metodi alternativi utilizzati in altri lavori.
Mancuso, D. A., Support Vector Machines ed Analisi delle Serie Storiche, Comunicazione, in MAF 2006, (FISCIANO (SA), 11-13 October 2006), Università degli Studi di Salerno, Salerno 2006: 1-4 [http://hdl.handle.net/10807/21444]
| Autori: | |
| Titolo: | Support Vector Machines ed Analisi delle Serie Storiche |
| URL: | http://www.labeconomia.unisa.it/maf2006/programma.html |
| Data di pubblicazione: | 2006 |
| Abstract: | Lo scopo del presente lavoro è quello di segnalare le potenzialità offerte dalle Support Vector Machines (SVM) nell’analisi delle serie storiche. Nella prima sezione si introduce la metodologia delle SVM partendo dal problema della generalizzazione. Nella seconda sezione si mettono alla prova le capacità di generalizzazione delle SVM attraverso uno studio di simulazione e si confrontano con quelle delle reti neurali. Nella terza sezione si applicano le SVM a una serie storica ben nota in letteratura in modo da facilitare comparazioni con metodi alternativi utilizzati in altri lavori. |
| Lingua: | Italiano |
| Titolo del libro: | MAF 2006 |
| Editore: | Università degli Studi di Salerno |
| Nome del convegno: | CONVEGNO MAF 06 - Metodi Matematici e Statistici per le Assicurazioni e la Finanza |
| Luogo del convegno: | FISCIANO (SA) |
| Data inizio evento: | 2006-10-11 |
| Data fine evento: | 2006-10-13 |
| Tipo di contributo: | Comunicazione |
| Citazione: | Mancuso, D. A., Support Vector Machines ed Analisi delle Serie Storiche, Comunicazione, in MAF 2006, (FISCIANO (SA), 11-13 October 2006), Università degli Studi di Salerno, Salerno 2006: 1-4 [http://hdl.handle.net/10807/21444] |
| Appare nelle tipologie: | Paper, Selected paper, Contributed paper, Working paper, Poster, Poster paper, Comunicazione, Relazione (in volume) |
File in questo prodotto:
Copyright © 2020