La prassi abitualmente seguita di simulare poche migliaia di valori e da questi estrapolare conclusioni circa l'ottimalità del processo consente di ottenere solo risposte approssimate e parziali. Per arrivare a risultati corretti è necessario disporre di strumenti che possano gestire con facilità simulazioni di milioni di dati.
D'Ambrosio, M. P., Anzani, F., Venturini, S., Design for Six Sigma e simulazione monte carlo: problematiche di implementazione nella tolerance analysis, <<ECONOMIA & MANAGEMENT>>, 2005; (3): 39-44 [http://hdl.handle.net/10807/206458]
Design for Six Sigma e simulazione monte carlo: problematiche di implementazione nella tolerance analysis
Venturini, Sergio
Conceptualization
2005
Abstract
La prassi abitualmente seguita di simulare poche migliaia di valori e da questi estrapolare conclusioni circa l'ottimalità del processo consente di ottenere solo risposte approssimate e parziali. Per arrivare a risultati corretti è necessario disporre di strumenti che possano gestire con facilità simulazioni di milioni di dati.
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