Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS PubliCatt
Paroli, R., Spezia, L., The Harmonic Markov switching autoregressive models for Bayesian analysis of air pollution, in Convegno S.CO. 2003 ``Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione'', (Treviso, 04-06 September 2003), Università Ca Foscari, Venezia 2003: 308-313 [http://hdl.handle.net/10807/18666]
The Harmonic Markov switching autoregressive models for Bayesian analysis of air pollution
Convegno S.CO. 2003 ``Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione''
Convegno S.CO. 2003 ``Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione''
Treviso
4-set-2003
6-set-2003
N/A
Paroli, R., Spezia, L., The Harmonic Markov switching autoregressive models for Bayesian analysis of air pollution, in Convegno S.CO. 2003 ``Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione'', (Treviso, 04-06 September 2003), Università Ca Foscari, Venezia 2003: 308-313 [http://hdl.handle.net/10807/18666]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10807/18666
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.