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Most genetic susceptibility to cutaneous melanoma remains to be discovered. Meta-analysis genome-wide association study (GWAS) of 36,760 cases of melanoma (67% newly genotyped) and 375,188 controls identified 54 significant (P < 5 × 10-8) loci with 68 independent single nucleotide polymorphisms. Analysis of risk estimates across geographical regions and host factors suggests the acral melanoma subtype is uniquely unrelated to pigmentation. Combining this meta-analysis with GWAS of nevus count and hair color, and transcriptome association approaches, uncovered 31 potential secondary loci for a total of 85 cutaneous melanoma susceptibility loci. These findings provide insights into cutaneous melanoma genetic architecture, reinforcing the importance of nevogenesis, pigmentation and telomere maintenance, together with identifying potential new pathways for cutaneous melanoma pathogenesis.
Landi, M. T., Bishop, D. T., Macgregor, S., Machiela, M. J., Stratigos, A. J., Ghiorzo, P., Brossard, M., Calista, D., Choi, J., Fargnoli, M. C., Zhang, T., Rodolfo, M., Trower, A. J., Menin, C., Martinez, J., Hadjisavvas, A., Song, L., Stefanaki, I., Scolyer, R., Yang, R., Goldstein, A. M., Potrony, M., Kypreou, K. P., Pastorino, L., Queirolo, P., Pellegrini, C., Cattaneo, L., Zawistowski, M., Gimenez-Xavier, P., Rodriguez, A., Elefanti, L., Manoukian, S., Rivoltini, L., Smith, B. H., Loizidou, M. A., Del Regno, L., Massi, D., Mandala, M., Khosrotehrani, K., Akslen, L. A., Amos, C. I., Andresen, P. A., Avril, M., Azizi, E., Soyer, H. P., Bataille, V., Dalmasso, B., Bowdler, L. M., Burdon, K. P., Chen, W. V., Codd, V., Craig, J. E., Dębniak, T., Falchi, M., Fang, S., Friedman, E., Simi, S., Galan, P., Garcia-Casado, Z., Gillanders, E. M., Gordon, S., Green, A., Gruis, N. A., Hansson, J., Harland, M., Harris, J., Helsing, P., Henders, A., Hočevar, M., Höiom, V., Hunter, D., Ingvar, C., Kumar, R., Lang, J., Lathrop, G. M., Lee, J. E., Li, X., Lubiński, J., Mackie, R. M., Malt, M., Malvehy, J., Mcaloney, K., Mohamdi, H., Molven, A., Moses, E. K., Neale, R. E., Novaković, S., Nyholt, D. R., Olsson, H., Orr, N., Fritsche, L. G., Puig-Butille, J. A., Qureshi, A. A., Radford-Smith, G. L., Randerson-Moor, J., Requena, C., Rowe, C., Samani, N. J., Sanna, M., Schadendorf, D., Schulze, H., Simms, L. A., Smithers, M., Song, F., Swerdlow, A. J., Van Der Stoep, N., Kukutsch, N. A., Visconti, A., Wallace, L., Ward, S. V., Wheeler, L., Sturm, R. A., Hutchinson, A., Jones, K., Malasky, M., Vogt, A., Zhou, W., Pooley, K. A., Elder, D. E., Han, J., Hicks, B., Hayward, N. K., Kanetsky, P. A., Brummett, C., Montgomery, G. W., Olsen, C. M., Hayward, C., Dunning, A. M., Martin, N. G., Evangelou, E., Mann, G. J., Long, G., Pharoah, P. D. P., Easton, D. F., Barrett, J. H., Cust, A. E., Abecasis, G., Duffy, D. L., Whiteman, D. C., Gogas, H., De Nicolo, A., Tucker, M. A., Newton-Bishop, J. A., Peris, K., Chanock, S. J., Demenais, F., Brown, K. M., Puig, S., Nagore, E., Shi, J., Iles, M. M., Law, M. H., Genome-wide association meta-analyses combining multiple risk phenotypes provide insights into the genetic architecture of cutaneous melanoma susceptibility, <<NATURE GENETICS>>, 2020; 52 (5): 494-504-504. [doi:10.1038/s41588-020-0611-8] [http://hdl.handle.net/10807/167440]
Genome-wide association meta-analyses combining multiple risk phenotypes provide insights into the genetic architecture of cutaneous melanoma susceptibility
Landi, Maria Teresa;Bishop, D Timothy;MacGregor, Stuart;Machiela, Mitchell J;Stratigos, Alexander J;Ghiorzo, Paola;Brossard, Myriam;Calista, Donato;Choi, Jiyeon;Fargnoli, Maria Concetta;Zhang, Tongwu;Rodolfo, Monica;Trower, Adam J;Menin, Chiara;Martinez, Jacobo;Hadjisavvas, Andreas;Song, Lei;Stefanaki, Irene;Scolyer, Richard;Yang, Rose;Goldstein, Alisa M;Potrony, Miriam;Kypreou, Katerina P;Pastorino, Lorenza;Queirolo, Paola;Pellegrini, Cristina;Cattaneo, Laura;Zawistowski, Matthew;Gimenez-Xavier, Pol;Rodriguez, Arantxa;Elefanti, Lisa;Manoukian, Siranoush;Rivoltini, Licia;Smith, Blair H;Loizidou, Maria A;Del Regno, Laura;Massi, Daniela;Mandala, Mario;Khosrotehrani, Kiarash;Akslen, Lars A;Amos, Christopher I;Andresen, Per A;Avril, Marie-Françoise;Azizi, Esther;Soyer, H Peter;Bataille, Veronique;Dalmasso, Bruna;Bowdler, Lisa M;Burdon, Kathryn P;Chen, Wei V;Codd, Veryan;Craig, Jamie E;Dębniak, Tadeusz;Falchi, Mario;Fang, Shenying;Friedman, Eitan;Simi, Sarah;Galan, Pilar;Garcia-Casado, Zaida;Gillanders, Elizabeth M;Gordon, Scott;Green, Adele;Gruis, Nelleke A;Hansson, Johan;Harland, Mark;Harris, Jessica;Helsing, Per;Henders, Anjali;Hočevar, Marko;Höiom, Veronica;Hunter, David;Ingvar, Christian;Kumar, Rajiv;Lang, Julie;Lathrop, G Mark;Lee, Jeffrey E;Li, Xin;Lubiński, Jan;Mackie, Rona M;Malt, Maryrose;Malvehy, Josep;McAloney, Kerrie;Mohamdi, Hamida;Molven, Anders;Moses, Eric K;Neale, Rachel E;Novaković, Srdjan;Nyholt, Dale R;Olsson, Håkan;Orr, Nicholas;Fritsche, Lars G;Puig-Butille, Joan Anton;Qureshi, Abrar A;Radford-Smith, Graham L;Randerson-Moor, Juliette;Requena, Celia;Rowe, Casey;Samani, Nilesh J;Sanna, Marianna;Schadendorf, Dirk;Schulze, Hans-Joachim;Simms, Lisa A;Smithers, Mark;Song, Fengju;Swerdlow, Anthony J;van der Stoep, Nienke;Kukutsch, Nicole A;Visconti, Alessia;Wallace, Leanne;Ward, Sarah V;Wheeler, Lawrie;Sturm, Richard A;Hutchinson, Amy;Jones, Kristine;Malasky, Michael;Vogt, Aurelie;Zhou, Weiyin;Pooley, Karen A;Elder, David E;Han, Jiali;Hicks, Belynda;Hayward, Nicholas K;Kanetsky, Peter A;Brummett, Chad;Montgomery, Grant W;Olsen, Catherine M;Hayward, Caroline;Dunning, Alison M;Martin, Nicholas G;Evangelou, Evangelos;Mann, Graham J;Long, Georgina;Pharoah, Paul D P;Easton, Douglas F;Barrett, Jennifer H;Cust, Anne E;Abecasis, Goncalo;Duffy, David L;Whiteman, David C;Gogas, Helen;De Nicolo, Arcangela;Tucker, Margaret A;Newton-Bishop, Julia A;Peris, Ketty;Chanock, Stephen J;Demenais, Florence;Brown, Kevin M;Puig, Susana;Nagore, Eduardo;Shi, Jianxin;Iles, Mark M;Law, Matthew H
2020
Abstract
Most genetic susceptibility to cutaneous melanoma remains to be discovered. Meta-analysis genome-wide association study (GWAS) of 36,760 cases of melanoma (67% newly genotyped) and 375,188 controls identified 54 significant (P < 5 × 10-8) loci with 68 independent single nucleotide polymorphisms. Analysis of risk estimates across geographical regions and host factors suggests the acral melanoma subtype is uniquely unrelated to pigmentation. Combining this meta-analysis with GWAS of nevus count and hair color, and transcriptome association approaches, uncovered 31 potential secondary loci for a total of 85 cutaneous melanoma susceptibility loci. These findings provide insights into cutaneous melanoma genetic architecture, reinforcing the importance of nevogenesis, pigmentation and telomere maintenance, together with identifying potential new pathways for cutaneous melanoma pathogenesis.
Landi, M. T., Bishop, D. T., Macgregor, S., Machiela, M. J., Stratigos, A. J., Ghiorzo, P., Brossard, M., Calista, D., Choi, J., Fargnoli, M. C., Zhang, T., Rodolfo, M., Trower, A. J., Menin, C., Martinez, J., Hadjisavvas, A., Song, L., Stefanaki, I., Scolyer, R., Yang, R., Goldstein, A. M., Potrony, M., Kypreou, K. P., Pastorino, L., Queirolo, P., Pellegrini, C., Cattaneo, L., Zawistowski, M., Gimenez-Xavier, P., Rodriguez, A., Elefanti, L., Manoukian, S., Rivoltini, L., Smith, B. H., Loizidou, M. A., Del Regno, L., Massi, D., Mandala, M., Khosrotehrani, K., Akslen, L. A., Amos, C. I., Andresen, P. A., Avril, M., Azizi, E., Soyer, H. P., Bataille, V., Dalmasso, B., Bowdler, L. M., Burdon, K. P., Chen, W. V., Codd, V., Craig, J. E., Dębniak, T., Falchi, M., Fang, S., Friedman, E., Simi, S., Galan, P., Garcia-Casado, Z., Gillanders, E. M., Gordon, S., Green, A., Gruis, N. A., Hansson, J., Harland, M., Harris, J., Helsing, P., Henders, A., Hočevar, M., Höiom, V., Hunter, D., Ingvar, C., Kumar, R., Lang, J., Lathrop, G. M., Lee, J. E., Li, X., Lubiński, J., Mackie, R. M., Malt, M., Malvehy, J., Mcaloney, K., Mohamdi, H., Molven, A., Moses, E. K., Neale, R. E., Novaković, S., Nyholt, D. R., Olsson, H., Orr, N., Fritsche, L. G., Puig-Butille, J. A., Qureshi, A. A., Radford-Smith, G. L., Randerson-Moor, J., Requena, C., Rowe, C., Samani, N. J., Sanna, M., Schadendorf, D., Schulze, H., Simms, L. A., Smithers, M., Song, F., Swerdlow, A. J., Van Der Stoep, N., Kukutsch, N. A., Visconti, A., Wallace, L., Ward, S. V., Wheeler, L., Sturm, R. A., Hutchinson, A., Jones, K., Malasky, M., Vogt, A., Zhou, W., Pooley, K. A., Elder, D. E., Han, J., Hicks, B., Hayward, N. K., Kanetsky, P. A., Brummett, C., Montgomery, G. W., Olsen, C. M., Hayward, C., Dunning, A. M., Martin, N. G., Evangelou, E., Mann, G. J., Long, G., Pharoah, P. D. P., Easton, D. F., Barrett, J. H., Cust, A. E., Abecasis, G., Duffy, D. L., Whiteman, D. C., Gogas, H., De Nicolo, A., Tucker, M. A., Newton-Bishop, J. A., Peris, K., Chanock, S. J., Demenais, F., Brown, K. M., Puig, S., Nagore, E., Shi, J., Iles, M. M., Law, M. H., Genome-wide association meta-analyses combining multiple risk phenotypes provide insights into the genetic architecture of cutaneous melanoma susceptibility, <<NATURE GENETICS>>, 2020; 52 (5): 494-504-504. [doi:10.1038/s41588-020-0611-8] [http://hdl.handle.net/10807/167440]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.