Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS UniCatt
In this contribution we study health status of Italian aging population using
an evaluation method based on the theory of partially ordered set. The method
allows to create synthetic measures out of a set of ordinal indicators without the need
for aggregation. After preliminary definitions, we calculate two indices to evaluate
physical and mental health, and by means of regression trees we analyse the role
that simple indicators play in discriminating health profiles.
Zanarotti, M. C., Furfaro, E., Pagani, L., Evaluation of health conditions using the POSET approach, Abstract de <<IES 2019 - STATISTICAL EVALUATION SYSTEMS AT 360°: TECHNIQUES, TECHNOLOGIES AND NEW FRONTIERS>>, (Roma, 04-05 July 2019 ), Cuzzolin Editore, Napoli 2019: 407-410 [http://hdl.handle.net/10807/146898]
Evaluation of health conditions using the POSET approach
In this contribution we study health status of Italian aging population using
an evaluation method based on the theory of partially ordered set. The method
allows to create synthetic measures out of a set of ordinal indicators without the need
for aggregation. After preliminary definitions, we calculate two indices to evaluate
physical and mental health, and by means of regression trees we analyse the role
that simple indicators play in discriminating health profiles.
Statistical Methods for Service Quality Evaluation, Book of short papers of IES 2019
IES 2019 - STATISTICAL EVALUATION SYSTEMS AT 360°: TECHNIQUES, TECHNOLOGIES AND NEW FRONTIERS
Roma
4-lug-2019
5-lug-2019
978-88-86638-65-4
Cuzzolin Editore
Zanarotti, M. C., Furfaro, E., Pagani, L., Evaluation of health conditions using the POSET approach, Abstract de <<IES 2019 - STATISTICAL EVALUATION SYSTEMS AT 360°: TECHNIQUES, TECHNOLOGIES AND NEW FRONTIERS>>, (Roma, 04-05 July 2019 ), Cuzzolin Editore, Napoli 2019: 407-410 [http://hdl.handle.net/10807/146898]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10807/146898
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
Errore
Errore
Informativa cookie
Utilizziamo cookie di prima e di terza parte per garantire la funzionalità del sito e per mostrare "le citazioni sociali (PLUMX)", "le pubblicazioni suggerite (core recommender)", "il grafico delle citazioni" e "le licenze dei fulltext". I Cookie di terze parti sono disattivati di default salvo esplicito consenso (Accetta tutti).
Preferenze cookie
Utilizzo dei cookie?
Utilizziamo i cookie per consentire il funzionamento del sito e per migliorare la tua esperienza online. Puoi scegliere per ogni categoria se abilitarli/disabilitarli quando vuoi. Per maggiori dettagli relativi ai cookie ed altri dati sensibili, puoi leggere la cookie policy e la privacy policy integrale.
Questi cookie sono essenziali per il funzionamento del nostro sito. Senza questi cookie, il sito potrebbe non funzionare correttamente.
Questi cookie consentono al sito di ricordare le scelte che hai eseguito in precedenza
Nome
Dominio
Durata
Descrizione
_pk.*
matomo.valueforyou.cineca.it
sessione
permette il tracciamento delle scelte fatte dall'utente
Questi cookie consentono al sito di accedere a funzionalità esterne
Nome
Dominio
Durata
Descrizione
s_.*
plu.mx
sessione
recupero grafico citazioni sociali da plumx
A_.*
core.ac.uk
7 giorni
recupero pubblicazioni consigliate per il pannello core-recommander
GS_.*
gstatic.com
richiesta http
visualizza grafico citazioni
CC_.*
creativecommons.org
richiesta http
visualizza licenza bitstream
Maggiori informazioni
Per qualsiasi domanda in relazione alle nostre policy sui cookie e sulle tue scelte, puoi visualizzare l'informativa completa a questo url.