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Humans express a wide array of ideal mate preferences. Around the world, people desire romantic partners who are intelligent, healthy, kind, physically attractive, wealthy, and more. In order for these ideal preferences to guide the choice of actual romantic partners, human mating psychology must possess a means to integrate information across these many preference dimensions into summaries of the overall mate value of their potential mates. Here we explore the computational design of this mate preference integration process using a large sample of n = 14,487 people from 45 countries around the world. We combine this large cross-cultural sample with agent-based models to compare eight hypothesized models of human mating markets. Across cultures, people higher in mate value appear to experience greater power of choice on the mating market in that they set higher ideal standards, better fulfill their preferences in choice, and pair with higher mate value partners. Furthermore, we find that this cross-culturally universal pattern of mate choice is most consistent with a Euclidean model of mate preference integration.
Conroy-Beam, D., Buss, D. M., Asao, K., Sorokowska, A., Sorokowski, P., Aavik, T., Akello, G., Alhabahba, M. M., Alm, C., Amjad, N., Anjum, A., Atama, C. S., Duyar, D. A., Ayebare, R., Batres, C., Bendixen, M., Bensafia, A., Bizumic, B., Boussena, M., Butovskaya, M., Can, S., Cantarero, K., Carrier, A., Cetinkaya, H., Croy, I., Cueto, R. M., Czub, M., Dronova, D., Dural, S., Duyar, I., Ertugrul, B., Espinosa, A., Estevan, I., Esteves, C. S., Fang, L., Frackowiak, T., Garduno, J. C., Gonzalez, K. U., Guemaz, F., Gyuris, P., Halamova, M., Herak, I., Horvat, M., Hromatko, I., Hui, C. -., Jaafar, J. L., Jiang, F., Kafetsios, K., Kavcic, T., Kennair, L. E. O., Kervyn, N., Thi Khanh Ha, T., Khilji, I. A., Kobis, N. C., Lan, H. M., Lang, A., Lennard, G. R., Leon, E., Lindholm, T., Thi Linh, T., Lopez, G., Van Luot, N., Mailhos, A., Manesi, Z., Martinez, R., Mckerchar, S. L., Mesko, N., Misra, G., Monaghan, C., Mora, E. C., Moya-Garofano, A., Musil, B., Natividade, J. C., Niemczyk, A., Nizharadze, G., Oberzaucher, E., Oleszkiewicz, A., Omar-Fauzee, M. S., Onyishi, I. E., Ozener, B., Pagani, A. F., Pakalniskiene, V., Parise, M., Pazhoohi, F., Pisanski, A., Pisanski, K., Ponciano, E., Popa, C., Prokop, P., Rizwan, M., Sainz, M., Salkicevic, S., Sargautyte, R., Sarmany-Schuller, I., Schmehl, S., Sharad, S., Siddiqui, R. S., Simonetti, F., Stoyanova, S. Y., Tadinac, M., Varella, M. A. C., Vauclair, C. -., Vega, L. D., Widarini, D. A., Yoo, G., Zatkova, M., Zupancic, M., Contrasting computational models of mate preference integration across 45 Countries, <<SCIENTIFIC REPORTS>>, 2019; 9 (1): 1-13. [doi:10.1038/s41598-019-52748-8] [http://hdl.handle.net/10807/146571]
Contrasting computational models of mate preference integration across 45 Countries
Conroy-Beam D.;Buss D. M.;Asao K.;Sorokowska A.;Sorokowski P.;Aavik T.;Akello G.;Alhabahba M. M.;Alm C.;Amjad N.;Anjum A.;Atama C. S.;Duyar D. A.;Ayebare R.;Batres C.;Bendixen M.;Bensafia A.;Bizumic B.;Boussena M.;Butovskaya M.;Can S.;Cantarero K.;Carrier A.;Cetinkaya H.;Croy I.;Cueto R. M.;Czub M.;Dronova D.;Dural S.;Duyar I.;Ertugrul B.;Espinosa A.;Estevan I.;Esteves C. S.;Fang L.;Frackowiak T.;Garduno J. C.;Gonzalez K. U.;Guemaz F.;Gyuris P.;Halamova M.;Herak I.;Horvat M.;Hromatko I.;Hui C. -M.;Jaafar J. L.;Jiang F.;Kafetsios K.;Kavcic T.;Kennair L. E. O.;Kervyn N.;Thi Khanh Ha T.;Khilji I. A.;Kobis N. C.;Lan H. M.;Lang A.;Lennard G. R.;Leon E.;Lindholm T.;Thi Linh T.;Lopez, Giulia;Van Luot N.;Mailhos A.;Manesi Z.;Martinez R.;McKerchar S. L.;Mesko N.;Misra G.;Monaghan C.;Mora E. C.;Moya-Garofano A.;Musil B.;Natividade J. C.;Niemczyk A.;Nizharadze G.;Oberzaucher E.;Oleszkiewicz A.;Omar-Fauzee M. S.;Onyishi I. E.;Ozener B.;Pagani, Ariela Francesca;Pakalniskiene V.;Parise, Miriam;Pazhoohi F.;Pisanski A.;Pisanski K.;Ponciano E.;Popa C.;Prokop P.;Rizwan M.;Sainz M.;Salkicevic S.;Sargautyte R.;Sarmany-Schuller I.;Schmehl S.;Sharad S.;Siddiqui R. S.;Simonetti F.;Stoyanova S. Y.;Tadinac M.;Varella M. A. C.;Vauclair C. -M.;Vega L. D.;Widarini D. A.;Yoo G.;Zatkova M.;Zupancic M.
2019
Abstract
Humans express a wide array of ideal mate preferences. Around the world, people desire romantic partners who are intelligent, healthy, kind, physically attractive, wealthy, and more. In order for these ideal preferences to guide the choice of actual romantic partners, human mating psychology must possess a means to integrate information across these many preference dimensions into summaries of the overall mate value of their potential mates. Here we explore the computational design of this mate preference integration process using a large sample of n = 14,487 people from 45 countries around the world. We combine this large cross-cultural sample with agent-based models to compare eight hypothesized models of human mating markets. Across cultures, people higher in mate value appear to experience greater power of choice on the mating market in that they set higher ideal standards, better fulfill their preferences in choice, and pair with higher mate value partners. Furthermore, we find that this cross-culturally universal pattern of mate choice is most consistent with a Euclidean model of mate preference integration.
Conroy-Beam, D., Buss, D. M., Asao, K., Sorokowska, A., Sorokowski, P., Aavik, T., Akello, G., Alhabahba, M. M., Alm, C., Amjad, N., Anjum, A., Atama, C. S., Duyar, D. A., Ayebare, R., Batres, C., Bendixen, M., Bensafia, A., Bizumic, B., Boussena, M., Butovskaya, M., Can, S., Cantarero, K., Carrier, A., Cetinkaya, H., Croy, I., Cueto, R. M., Czub, M., Dronova, D., Dural, S., Duyar, I., Ertugrul, B., Espinosa, A., Estevan, I., Esteves, C. S., Fang, L., Frackowiak, T., Garduno, J. C., Gonzalez, K. U., Guemaz, F., Gyuris, P., Halamova, M., Herak, I., Horvat, M., Hromatko, I., Hui, C. -., Jaafar, J. L., Jiang, F., Kafetsios, K., Kavcic, T., Kennair, L. E. O., Kervyn, N., Thi Khanh Ha, T., Khilji, I. A., Kobis, N. C., Lan, H. M., Lang, A., Lennard, G. R., Leon, E., Lindholm, T., Thi Linh, T., Lopez, G., Van Luot, N., Mailhos, A., Manesi, Z., Martinez, R., Mckerchar, S. L., Mesko, N., Misra, G., Monaghan, C., Mora, E. C., Moya-Garofano, A., Musil, B., Natividade, J. C., Niemczyk, A., Nizharadze, G., Oberzaucher, E., Oleszkiewicz, A., Omar-Fauzee, M. S., Onyishi, I. E., Ozener, B., Pagani, A. F., Pakalniskiene, V., Parise, M., Pazhoohi, F., Pisanski, A., Pisanski, K., Ponciano, E., Popa, C., Prokop, P., Rizwan, M., Sainz, M., Salkicevic, S., Sargautyte, R., Sarmany-Schuller, I., Schmehl, S., Sharad, S., Siddiqui, R. S., Simonetti, F., Stoyanova, S. Y., Tadinac, M., Varella, M. A. C., Vauclair, C. -., Vega, L. D., Widarini, D. A., Yoo, G., Zatkova, M., Zupancic, M., Contrasting computational models of mate preference integration across 45 Countries, <<SCIENTIFIC REPORTS>>, 2019; 9 (1): 1-13. [doi:10.1038/s41598-019-52748-8] [http://hdl.handle.net/10807/146571]
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
