Priors for Bayesian model selection: difficulties and remedies.

La scelta del modello rappresenta un'area di grande rilevanza nell'inferenza statistica. Ritengo che l'impostazione bayesiana sia particolarmente adatta a questo fine, dal momento che può efficacemente superare alcune difficoltà insite in quella frequentista. Tuttavia anche l'impostazione bayesiana in questo campo presenta aspetti critici. In particolare sostengo che non sia opportuno utlizzare distribuzioni convenzionali, valide per l'inferenza condizionata ad un modello, quando si consideri una pluralità di modelli. Sviluppo la mia trattazione ricorrendo ad un semplice esempio, che tuttavia mette in evidenza le principali questioni problematiche. Termino con una discussione di alcuni progetti che mi vedono coinvolto e con l'indicazione di alcune tematiche che meritano ulteriore studio e considerazione.