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The article describes the results of an empirical research on the population living in poverty in the city of Milan. The analysis, conducted in 2010, uses the information collected from over 350 charities on users of their services, enabling even at local level a quantitative study.
L'articolo descrive i risultati di una ricerca empirica sulla popolazione in condizione di povertà residente nella città di Milano. L'analisi, effettuata nell'anno 2010, utilizza le informazioni raccolte da oltre 350 organizzazioni di volontariato sugli utenti dei loro servizi, rendendo possibile anche a livello locale uno studio di tipo quantitativo ripetuto nel tempo.
Pesenti, L., Accolla, G., Conoscere la povertà e livello locale. Le stime ORES per la città di Milano, in Lodigiani, R. (ed.), Milano 2011. Dentro la crisi e oltre: dare gambe alla speranza, Franco Angeli, Milano 2011: 153- 170 [http://hdl.handle.net/10807/6886]
Conoscere la povertà e livello locale. Le stime ORES per la città di Milano
The article describes the results of an empirical research on the population living in poverty in the city of Milan. The analysis, conducted in 2010, uses the information collected from over 350 charities on users of their services, enabling even at local level a quantitative study.
Milano 2011. Dentro la crisi e oltre: dare gambe alla speranza
978-88-568-4023-0
Pesenti, L., Accolla, G., Conoscere la povertà e livello locale. Le stime ORES per la città di Milano, in Lodigiani, R. (ed.), Milano 2011. Dentro la crisi e oltre: dare gambe alla speranza, Franco Angeli, Milano 2011: 153- 170 [http://hdl.handle.net/10807/6886]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
