Questo studio rappresenta la prima indagine mai condotta in Italia sull’uso di intelligenza artificiale, big data e altre soluzioni tecnologiche avanzate da parte dei soggetti obbligati in ambito antiriciclaggio (Anti-Money Laundering – AML) e contrasto al finanziamento del terrorismo (Countering the Financing of Terrorism – CFT). Lo studio è basato su un’indagine che ha coinvolto un campione di 43 soggetti obbligati – banche, assicurazioni, altre istituzioni finanziarie, società di gaming – corrispondenti al 46% del totale attivo del settore finanziario e dei giochi/scommesse in Italia.
Nazzari, M., Riccardi, M., Next Generation AML: indagine tra le banche e gli altri soggetti obbligati in Italia sull'uso dei big data e dell'intelligenza artificiale in ambito antiriciclaggio, Crime&tech - Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano 2021: 42 [https://hdl.handle.net/10807/224507]
Next Generation AML: indagine tra le banche e gli altri soggetti obbligati in Italia sull'uso dei big data e dell'intelligenza artificiale in ambito antiriciclaggio
Nazzari, MirkoPrimo
;Riccardi, MicheleSecondo
2021
Abstract
Questo studio rappresenta la prima indagine mai condotta in Italia sull’uso di intelligenza artificiale, big data e altre soluzioni tecnologiche avanzate da parte dei soggetti obbligati in ambito antiriciclaggio (Anti-Money Laundering – AML) e contrasto al finanziamento del terrorismo (Countering the Financing of Terrorism – CFT). Lo studio è basato su un’indagine che ha coinvolto un campione di 43 soggetti obbligati – banche, assicurazioni, altre istituzioni finanziarie, società di gaming – corrispondenti al 46% del totale attivo del settore finanziario e dei giochi/scommesse in Italia.File | Dimensione | Formato | |
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