Lenkowicz, Jacopo

Lenkowicz, Jacopo  

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Data di pubblicazione Titolo Autore(i) File
1-gen-2022 A real-time integrated framework to support clinical decision making for covid-19 patients Murri, R.; Masciocchi, C.; Lenkowicz, J.; Fantoni, M.; Damiani, A.; Marchetti, A.; Sergi, P. D. A.; Arcuri, G.; Cesario, A.; Patarnello, S.; Antonelli, M.; Bellantone, R.; Bernabei, R.; Boccia, S.; Calabresi, P.; Cambieri, A.; Cauda, R.; Colosimo, C.; Crea, F.; De Maria, R.; De Stefano, V.; Franceschi, F.; Gasbarrini, A.; Landolfi, R.; Parolini, O.; Richeldi, L.; Sanguinetti, M.; Urbani, A.; Zega, M.; Scambia, G.; Valentini, V.
1-gen-2022 Does restaging MRI radiomics analysis improve pathological complete response prediction in rectal cancer patients? A prognostic model development Chiloiro, G.; Cusumano, D.; de Franco, P.; Lenkowicz, J.; Boldrini, L.; Carano, D.; Barbaro, B.; Corvari, B.; Dinapoli, N.; Giraffa, M.; Meldolesi, E.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.
1-gen-2022 Predictive models in SMA II natural history trajectories using machine learning: A proof of concept study Coratti, G.; Lenkowicz, J.; Patarnello, S.; Gulli, C.; Pera, M. C.; Masciocchi, C.; Rinaldi, R.; Lovato, V.; Leone, A.; Cesario, A.; Mercuri, E.
1-gen-2022 The impact of radiomics in diagnosis and staging of pancreatic cancer Casa, C.; Piras, A.; D'Aviero, A.; Preziosi, F.; Mariani, S.; Cusumano, D.; Romano, A.; Boskoski, I.; Lenkowicz, J.; Dinapoli, N.; Cellini, F.; Gambacorta, M. A.; Valentini, V.; Mattiucci, G. C.; Boldrini, L.
1-gen-2021 A field strength independent MR radiomics model to predict pathological complete response in locally advanced rectal cancer Cusumano, D.; Meijer, G.; Lenkowicz, J.; Chiloiro, G.; Boldrini, L.; Masciocchi, C.; Dinapoli, N.; Gatta, R.; Casa, C.; Damiani, A.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Azario, L.; De Spirito, M.; Intven, M.; Valentini, V.
1-gen-2021 A machine-learning parsimonious multivariable predictive model of mortality risk in patients with Covid-19 Murri, R.; Lenkowicz, J.; Masciocchi, C.; Iacomini, C.; Fantoni, M.; Damiani, A.; Marchetti, A.; Sergi, P. D. A.; Arcuri, G.; Cesario, A.; Patarnello, S.; Antonelli, M.; Bellantone, R.; Bernabei, R.; Boccia, S.; Calabresi, P.; Cambieri, A.; Cauda, R.; Colosimo, C.; Crea, F.; De Maria, R.; De Stefano, V.; Franceschi, F.; Gasbarrini, A.; Parolini, O.; Richeldi, L.; Sanguinetti, M.; Urbani, A.; Zega, M.; Scambia, G.; Valentini, V.; Armuzzi, A.; Barba, M.; Baroni, S.; Bellesi, S.; Bentivoglio, A.; Biasucci, L. M.; Biscetti, F.; Candelli, M.; Capalbo, G.; Cattani, P.; Chiusolo, P.; Cingolani, A.; Corbo, G.; Covino, M.; Cozzolino, A. M.; D'Alfonso, M.; De Angelis, G.; De Pascale, G.; Frisullo, G.; Gabrielli, M.; Gambassi, G.; Garcovich, M.; Gremese, E.; Grieco, D. L.; Iaconelli, A.; Iorio, R.; Landi, F.; Larici, A.; Liuzzo, G.; Maviglia, R.; Miele, L.; Montalto, M.; Natale, L.; Nicolotti, N.; Ojetti, V.; Pompili, M.; Posteraro, B.; Rapaccini, G.; Rinaldi, R.; Rossi, E.; Santoliquido, A.; Sica, S.; Tamburrini, E.; Teofili, L.; Testa, A.; Tosoni, A.; Trani, C.; Varone, F.; Verme, L. Z. D.
1-gen-2021 Application of Artificial Neural Network to Preoperative 18F-FDG PET/CT for Predicting Pathological Nodal Involvement in Non-small-cell Lung Cancer Patients Taralli, Silvia; Scolozzi, Valentina; Boldrini, Luca; Lenkowicz, Jacopo; Pelliccioni, Armando; Lorusso, Margherita; Attieh, Ola; Ricciardi, Sara; Carleo, Francesco; Cardillo, Giuseppe; Calcagni, Maria Lucia
1-gen-2021 Artificial intelligence and oct angiography in full thickness macular hole. New developments for personalized medicine Rizzo, S.; Savastano, A.; Lenkowicz, J.; Savastano, M. C.; Boldrini, L.; Bacherini, D.; Falsini, B.; Valentini, V.
1-gen-2021 Delta radiomics for rectal cancer response prediction using low field magnetic resonance guided radiotherapy: an external validation Cusumano, D.; Boldrini, L.; Yadav, P.; Yu, G.; Musurunu, B.; Chiloiro, G.; Piras, A.; Lenkowicz, J.; Placidi, L.; Romano, A.; De Luca, V.; Votta, C.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Bassetti, M. F.; Yang, Y.; Indovina, L.; Valentini, V.
1-gen-2021 Developing and validating ultrasound-based radiomics models for predicting high-risk endometrial cancer Moro, F; Albanese, M; Boldrini, L; Chiappa, V; Lenkowicz, J; Bertolina, F; Mascilini, F; Moroni, R; Gambacorta, M A; Raspagliesi, F; Scambia, G; Testa, A C; Fanfani, F
1-gen-2021 Generator breast datamart—the novel breast cancer data discovery system for research and monitoring: Preliminary results and future perspectives Marazzi, F.; Tagliaferri, L.; Masiello, V.; Moschella, F.; Colloca, G. F.; Corvari, B.; Sanchez, A. M.; Capocchiano, N. D.; Pastorino, R.; Iacomini, C.; Lenkowicz, J.; Masciocchi, C.; Patarnello, S.; Franceschini, G.; Gambacorta, M. A.; Masetti, R.; Valentini, V.
1-gen-2021 Occupational hand dermatitis web survey in a university hospital during covid-19 pandemic: The shield study Rizzi, A.; Inchingolo, R.; Viola, M.; Boldrini, L.; Lenkowicz, J.; Lohmeyer, F. M.; De Simone, F. M.; Staiti, D.; Sarnari, C.; Gasbarrini, A.; Nucera, E.
1-gen-2021 Pretreatment mri radiomics based response prediction model in locally advanced cervical cancer Gui, B.; Autorino, R.; Micco, M.; Nardangeli, A.; Pesce, A.; Lenkowicz, J.; Cusumano, D.; Russo, L.; Persiani, S.; Boldrini, L.; Dinapoli, N.; Macchia, G.; Sallustio, G.; Gambacorta, M. A.; Ferrandina, G.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Scambia, G.
1-gen-2020 A deep learning approach to generate synthetic CT in low field MR-guided adaptive radiotherapy for abdominal and pelvic cases Cusumano, D.; Lenkowicz, J.; Votta, C.; Boldrini, L.; Placidi, L.; Catucci, F.; Dinapoli, N.; Antonelli, M. V.; Romano, A.; De Luca, V.; Chiloiro, G.; Indovina, L.; Valentini, V.
1-gen-2020 Avatar: Analysis for visual acuity prediction after eye interventional radiotherapy Pagliara, M. M.; Tagliaferri, L.; Lenkowicz, J.; Azario, L.; Giattini, D.; Fionda, B.; Sammarco, M. G.; Lancellotta, V.; Gambacorta, M. A.; Blasi, M. A.
1-gen-2020 Avatar: Analysis for visual acuity prediction after eye interventional radiotherapy Pagliara, M. M.; Tagliaferri, L.; Lenkowicz, J.; Azario, L.; Giattini, D.; Fionda, B.; Sammarco, M. G.; Lancellotta, V.; Gambacorta, M. A.; Blasi, M. A.
1-gen-2020 Convolutional neural network based on fluorescein angiography images for retinopathy of prematurity management Lepore, D.; Ji, M. H.; Pagliara, M. M.; Lenkowicz, J.; Capocchiano, N. D.; Tagliaferri, L.; Boldrini, L.; Valentini, V.; Damiani, A.
1-gen-2020 Delta Radiomics Can Predict Distant Metastasis in Locally Advanced Rectal Cancer: The Challenge to Personalize the Cure Chiloiro, G.; Rodriguez-Carnero, P.; Lenkowicz, J.; Casa, C.; Masciocchi, C.; Boldrini, L.; Cusumano, D.; Dinapoli, N.; Meldolesi, E.; Carano, D.; Damiani, A.; Barbaro, B.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.
1-gen-2020 External Validation of Early Regression Index (ERITCP) as Predictor of Pathologic Complete Response in Rectal Cancer Using Magnetic Resonance-Guided Radiation Therapy Cusumano, D.; Boldrini, L.; Yadav, P.; Yu, G.; Musurunu, B.; Chiloiro, G.; Piras, A.; Lenkowicz, J.; Placidi, L.; Broggi, S.; Romano, A.; Mori, M.; Barbaro, B.; Azario, L.; Gambacorta, M. A.; De Spirito, M.; Bassetti, M. F.; Yang, Y.; Fiorino, C.; Valentini, V.
1-gen-2020 Germline BRCA 1-2 status prediction through ovarian ultrasound images radiogenomics: a hypothesis generating study (PROBE study) Nero, Camilla; Ciccarone, Francesca; Boldrini, Luca; Lenkowicz, Jacopo; Paris, Ida; Capoluongo, Ettore Domenico; Testa, Antonia Carla; Fagotti, Anna; Valentini, Vincenzo; Scambia, Giovanni