Boldrini, Luca
A predictive nomogram for trismus after radiotherapy for head and neck cancer
2022 Massaccesi, Mariangela; Dinapoli, Nicola; Fuga, Valentina; Rupe, Cosimo; Panfili, Marco; Calandrelli, Rosalinda; Settimi, Stefano; Olivieri, Michela; Beghella Bartoli, Francesco; Mazzarella, Ciro; Longo, Silvia; Lajolo, Carlo; Boldrini, Luca; Gambacorta, Maria Antonietta; Valentini, Vincenzo; Miccichè, Francesco
CT angiography-based radiomics as a tool for carotid plaque characterization: a pilot study
2022 Cilla, Savino; Macchia, Gabriella; Lenkowicz, Jacopo; Tran, Elena H; Pierro, Antonio; Petrella, Lella; Fanelli, Mara; Sardu, Celestino; Re, Alessia; Boldrini, Luca; Indovina, Luca; De Filippo, Carlo Maria; Caradonna, Eugenio; Deodato, Francesco; Massetti, Massimo; Valentini, Vincenzo; Modugno, Pietro
CT-Based Radiomics and Deep Learning for BRCA Mutation and Progression-Free Survival Prediction in Ovarian Cancer Using a Multicentric Dataset
2022 Avesani, G.; Tran, H. E.; Cammarata, G.; Botta, F.; Raimondi, S.; Russo, L.; Persiani, S.; Bonatti, M.; Tagliaferri, T.; Dolciami, M.; Celli, V.; Boldrini, L.; Lenkowicz, J.; Pricolo, P.; Tomao, F.; Rizzo, S. M. R.; Colombo, N.; Manganaro, L.; Fagotti, A.; Scambia, G.; Gui, B.; Manfredi, R.
Deep-Learning to Predict BRCA Mutation and Survival from Digital H&E Slides of Epithelial Ovarian Cancer
2022 Nero, C.; Boldrini, L.; Lenkowicz, J.; Giudice, M. T.; Piermattei, A.; Inzani, F.; Pasciuto, T.; Minucci, A.; Fagotti, A.; Zannoni, G.; Valentini, V.; Scambia, G.
Does restaging MRI radiomics analysis improve pathological complete response prediction in rectal cancer patients? A prognostic model development
2022 Chiloiro, G.; Cusumano, D.; de Franco, P.; Lenkowicz, J.; Boldrini, L.; Carano, D.; Barbaro, B.; Corvari, B.; Dinapoli, N.; Giraffa, M.; Meldolesi, E.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.
Early lung ultrasound score to predict noninvasive ventilation needing in neonates from 33 weeks of gestational age: A multicentric study
2022 Perri, Alessandro; Sbordone, Annamaria; L Patti, Maria; Nobile, Stefano; Tirone, Chiara; Giordano, Lucia; Tana, Milena; D'Andrea, Vito; Priolo, Francesca; Serrao, Francesca; Riccardi, Riccardo; Prontera, Giorgia; Maddaloni, Chiara; Lenkowicz, Jacopo; Boldrini, Luca; , ; Vento, Giovanni
Modern Management of Esophageal Cancer: Radio-Oncology in Neoadjuvancy, Adjuvancy and Palliation
2022 Cellini, F.; Manfrida, S.; Casa, C.; Romano, A.; Arcelli, A.; Zamagni, A.; De Luca, V.; Colloca, G. F.; D'aviero, A.; Fuccio, L.; Lancellotta, V.; Tagliaferri, L.; Boldrini, L.; Mattiucci, G. C.; Gambacorta, M. A.; Morganti, A. G.; Valentini, V.
Multidisciplinary Tumor Board Smart Virtual Assistant in Locally Advanced Cervical Cancer: A Proof of Concept
2022 Macchia, G.; Ferrandina, G.; Patarnello, S.; Autorino, R.; Masciocchi, C.; Pisapia, V.; Calvani, C.; Iacomini, C.; Cesario, A.; Boldrini, L.; Gui, B.; Rufini, V.; Gambacorta, M. A.; Scambia, G.; Valentini, V.
Project for interventional Oncology LArge-database in liveR Hepatocellular carcinoma - Preliminary CT-based radiomic analysis (POLAR Liver 1.1)
2022 Iezzi, R; Casà, C; Posa, A; Cornacchione, P; Carchesio, F; Boldrini, L; Tanzilli, A; Cerrito, L; Fionda, B; Longo, V; Miele, L; Lancellotta, V; Cellini, F; Tran, H E; Ponziani, F R; Giuliante, F; Rapaccini, G L; Grieco, A; Pompili, M; Gasbarrini, A; Valentini, V; Gambacorta, M A; Tagliaferri, L; Manfredi, R
Radiomics could predict surgery at 10 years in Crohn's disease
2022 Laterza, Lucrezia; Boldrini, Luca; Tran, Huong Elena; Votta, Claudio; Larosa, Luigi; Minordi, Laura Maria; Maresca, Rossella; Pugliese, Daniela; Zocco, Maria Assunta; Ainora, Maria Elena; Lopetuso, Loris Riccardo; Papa, Alfredo; Armuzzi, Alessandro; Gasbarrini, Antonio; Scaldaferri, Franco
Radiomics-based prediction of two-year clinical outcome in locally advanced cervical cancer patients undergoing neoadjuvant chemoradiotherapy
2022 Autorino, R.; Gui, B.; Panza, G.; Boldrini, L.; Cusumano, D.; Russo, L.; Nardangeli, A.; Persiani, S.; Campitelli, M.; Ferrandina, G.; Macchia, G.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.; Manfredi, R.
The impact of radiomics in diagnosis and staging of pancreatic cancer
2022 Casa, C.; Piras, A.; D'Aviero, A.; Preziosi, F.; Mariani, S.; Cusumano, D.; Romano, A.; Boskoski, I.; Lenkowicz, J.; Dinapoli, N.; Cellini, F.; Gambacorta, M. A.; Valentini, V.; Mattiucci, G. C.; Boldrini, L.
THUNDER 2: THeragnostic Utilities for Neoplastic DisEases of the Rectum by MRI guided radiotherapy
2022 Chiloiro, G.; Cusumano, D.; Boldrini, L.; Romano, A.; Placidi, L.; Nardini, M.; Meldolesi, E.; Barbaro, B.; Coco, C.; Crucitti, A.; Persiani, R.; Petruzziello, L.; Ricci, R.; Salvatore, L.; Sofo, L.; Alfieri, S.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.
A field strength independent MR radiomics model to predict pathological complete response in locally advanced rectal cancer
2021 Cusumano, D.; Meijer, G.; Lenkowicz, J.; Chiloiro, G.; Boldrini, L.; Masciocchi, C.; Dinapoli, N.; Gatta, R.; Casa, C.; Damiani, A.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Azario, L.; De Spirito, M.; Intven, M.; Valentini, V.
Application of Artificial Neural Network to Preoperative 18F-FDG PET/CT for Predicting Pathological Nodal Involvement in Non-small-cell Lung Cancer Patients
2021 Taralli, Silvia; Scolozzi, Valentina; Boldrini, Luca; Lenkowicz, Jacopo; Pelliccioni, Armando; Lorusso, Margherita; Attieh, Ola; Ricciardi, Sara; Carleo, Francesco; Cardillo, Giuseppe; Calcagni, Maria Lucia
Artificial intelligence and oct angiography in full thickness macular hole. New developments for personalized medicine
2021 Rizzo, S.; Savastano, A.; Lenkowicz, J.; Savastano, M. C.; Boldrini, L.; Bacherini, D.; Falsini, B.; Valentini, V.
Correction to: Hypofractionated sequential radiotherapy boost: a promising strategy in inoperable locally advanced pancreatic cancer patients (Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, (2021), 147, 3, (661-667), 10.1007/s00432-020-03411-7)
2021 Mattiucci, G. C.; Boldrini, L.; Nardangeli, A.; D'Aviero, A.; Buwenge, M.; Cellini, F.; Deodato, F.; Dinapoli, N.; Frascino, V.; Macchia, G.; Morganti, A. G.; Valentini, V.
Delta Radiomics Analysis for Local Control Prediction in Pancreatic Cancer Patients Treated Using Magnetic Resonance Guided Radiotherapy
2021 Cusumano, Davide; Boldrini, Luca; Yadav, Poonam; Casà, Calogero; Lee, Sangjune Laurence; Romano, Angela; Piras, Antonio; Chiloiro, Giuditta; Placidi, Lorenzo; Catucci, Francesco; Votta, Claudio; Mattiucci, Gian Carlo; Indovina, Luca; Gambacorta, Maria Antonietta; Bassetti, Michael; Valentini, Vincenzo
Delta radiomics for rectal cancer response prediction using low field magnetic resonance guided radiotherapy: an external validation
2021 Cusumano, D.; Boldrini, L.; Yadav, P.; Yu, G.; Musurunu, B.; Chiloiro, G.; Piras, A.; Lenkowicz, J.; Placidi, L.; Romano, A.; De Luca, V.; Votta, C.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Bassetti, M. F.; Yang, Y.; Indovina, L.; Valentini, V.
Developing and validating ultrasound-based radiomics models for predicting high-risk endometrial cancer
2021 Moro, F; Albanese, M; Boldrini, L; Chiappa, V; Lenkowicz, J; Bertolina, F; Mascilini, F; Moroni, R; Gambacorta, M A; Raspagliesi, F; Scambia, G; Testa, A C; Fanfani, F
| Data di pubblicazione | Titolo | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| 1-gen-2022 | A predictive nomogram for trismus after radiotherapy for head and neck cancer | Massaccesi, Mariangela; Dinapoli, Nicola; Fuga, Valentina; Rupe, Cosimo; Panfili, Marco; Calandrelli, Rosalinda; Settimi, Stefano; Olivieri, Michela; Beghella Bartoli, Francesco; Mazzarella, Ciro; Longo, Silvia; Lajolo, Carlo; Boldrini, Luca; Gambacorta, Maria Antonietta; Valentini, Vincenzo; Miccichè, Francesco | |
| 1-gen-2022 | CT angiography-based radiomics as a tool for carotid plaque characterization: a pilot study | Cilla, Savino; Macchia, Gabriella; Lenkowicz, Jacopo; Tran, Elena H; Pierro, Antonio; Petrella, Lella; Fanelli, Mara; Sardu, Celestino; Re, Alessia; Boldrini, Luca; Indovina, Luca; De Filippo, Carlo Maria; Caradonna, Eugenio; Deodato, Francesco; Massetti, Massimo; Valentini, Vincenzo; Modugno, Pietro | |
| 1-gen-2022 | CT-Based Radiomics and Deep Learning for BRCA Mutation and Progression-Free Survival Prediction in Ovarian Cancer Using a Multicentric Dataset | Avesani, G.; Tran, H. E.; Cammarata, G.; Botta, F.; Raimondi, S.; Russo, L.; Persiani, S.; Bonatti, M.; Tagliaferri, T.; Dolciami, M.; Celli, V.; Boldrini, L.; Lenkowicz, J.; Pricolo, P.; Tomao, F.; Rizzo, S. M. R.; Colombo, N.; Manganaro, L.; Fagotti, A.; Scambia, G.; Gui, B.; Manfredi, R. | |
| 1-gen-2022 | Deep-Learning to Predict BRCA Mutation and Survival from Digital H&E Slides of Epithelial Ovarian Cancer | Nero, C.; Boldrini, L.; Lenkowicz, J.; Giudice, M. T.; Piermattei, A.; Inzani, F.; Pasciuto, T.; Minucci, A.; Fagotti, A.; Zannoni, G.; Valentini, V.; Scambia, G. | |
| 1-gen-2022 | Does restaging MRI radiomics analysis improve pathological complete response prediction in rectal cancer patients? A prognostic model development | Chiloiro, G.; Cusumano, D.; de Franco, P.; Lenkowicz, J.; Boldrini, L.; Carano, D.; Barbaro, B.; Corvari, B.; Dinapoli, N.; Giraffa, M.; Meldolesi, E.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A. | |
| 1-gen-2022 | Early lung ultrasound score to predict noninvasive ventilation needing in neonates from 33 weeks of gestational age: A multicentric study | Perri, Alessandro; Sbordone, Annamaria; L Patti, Maria; Nobile, Stefano; Tirone, Chiara; Giordano, Lucia; Tana, Milena; D'Andrea, Vito; Priolo, Francesca; Serrao, Francesca; Riccardi, Riccardo; Prontera, Giorgia; Maddaloni, Chiara; Lenkowicz, Jacopo; Boldrini, Luca; , ; Vento, Giovanni | |
| 1-gen-2022 | Modern Management of Esophageal Cancer: Radio-Oncology in Neoadjuvancy, Adjuvancy and Palliation | Cellini, F.; Manfrida, S.; Casa, C.; Romano, A.; Arcelli, A.; Zamagni, A.; De Luca, V.; Colloca, G. F.; D'aviero, A.; Fuccio, L.; Lancellotta, V.; Tagliaferri, L.; Boldrini, L.; Mattiucci, G. C.; Gambacorta, M. A.; Morganti, A. G.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2022 | Multidisciplinary Tumor Board Smart Virtual Assistant in Locally Advanced Cervical Cancer: A Proof of Concept | Macchia, G.; Ferrandina, G.; Patarnello, S.; Autorino, R.; Masciocchi, C.; Pisapia, V.; Calvani, C.; Iacomini, C.; Cesario, A.; Boldrini, L.; Gui, B.; Rufini, V.; Gambacorta, M. A.; Scambia, G.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2022 | Project for interventional Oncology LArge-database in liveR Hepatocellular carcinoma - Preliminary CT-based radiomic analysis (POLAR Liver 1.1) | Iezzi, R; Casà, C; Posa, A; Cornacchione, P; Carchesio, F; Boldrini, L; Tanzilli, A; Cerrito, L; Fionda, B; Longo, V; Miele, L; Lancellotta, V; Cellini, F; Tran, H E; Ponziani, F R; Giuliante, F; Rapaccini, G L; Grieco, A; Pompili, M; Gasbarrini, A; Valentini, V; Gambacorta, M A; Tagliaferri, L; Manfredi, R | |
| 1-gen-2022 | Radiomics could predict surgery at 10 years in Crohn's disease | Laterza, Lucrezia; Boldrini, Luca; Tran, Huong Elena; Votta, Claudio; Larosa, Luigi; Minordi, Laura Maria; Maresca, Rossella; Pugliese, Daniela; Zocco, Maria Assunta; Ainora, Maria Elena; Lopetuso, Loris Riccardo; Papa, Alfredo; Armuzzi, Alessandro; Gasbarrini, Antonio; Scaldaferri, Franco | |
| 1-gen-2022 | Radiomics-based prediction of two-year clinical outcome in locally advanced cervical cancer patients undergoing neoadjuvant chemoradiotherapy | Autorino, R.; Gui, B.; Panza, G.; Boldrini, L.; Cusumano, D.; Russo, L.; Nardangeli, A.; Persiani, S.; Campitelli, M.; Ferrandina, G.; Macchia, G.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A.; Manfredi, R. | |
| 1-gen-2022 | The impact of radiomics in diagnosis and staging of pancreatic cancer | Casa, C.; Piras, A.; D'Aviero, A.; Preziosi, F.; Mariani, S.; Cusumano, D.; Romano, A.; Boskoski, I.; Lenkowicz, J.; Dinapoli, N.; Cellini, F.; Gambacorta, M. A.; Valentini, V.; Mattiucci, G. C.; Boldrini, L. | |
| 1-gen-2022 | THUNDER 2: THeragnostic Utilities for Neoplastic DisEases of the Rectum by MRI guided radiotherapy | Chiloiro, G.; Cusumano, D.; Boldrini, L.; Romano, A.; Placidi, L.; Nardini, M.; Meldolesi, E.; Barbaro, B.; Coco, C.; Crucitti, A.; Persiani, R.; Petruzziello, L.; Ricci, R.; Salvatore, L.; Sofo, L.; Alfieri, S.; Manfredi, R.; Valentini, V.; Gambacorta, M. A. | |
| 1-gen-2021 | A field strength independent MR radiomics model to predict pathological complete response in locally advanced rectal cancer | Cusumano, D.; Meijer, G.; Lenkowicz, J.; Chiloiro, G.; Boldrini, L.; Masciocchi, C.; Dinapoli, N.; Gatta, R.; Casa, C.; Damiani, A.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Azario, L.; De Spirito, M.; Intven, M.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2021 | Application of Artificial Neural Network to Preoperative 18F-FDG PET/CT for Predicting Pathological Nodal Involvement in Non-small-cell Lung Cancer Patients | Taralli, Silvia; Scolozzi, Valentina; Boldrini, Luca; Lenkowicz, Jacopo; Pelliccioni, Armando; Lorusso, Margherita; Attieh, Ola; Ricciardi, Sara; Carleo, Francesco; Cardillo, Giuseppe; Calcagni, Maria Lucia | |
| 1-gen-2021 | Artificial intelligence and oct angiography in full thickness macular hole. New developments for personalized medicine | Rizzo, S.; Savastano, A.; Lenkowicz, J.; Savastano, M. C.; Boldrini, L.; Bacherini, D.; Falsini, B.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2021 | Correction to: Hypofractionated sequential radiotherapy boost: a promising strategy in inoperable locally advanced pancreatic cancer patients (Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, (2021), 147, 3, (661-667), 10.1007/s00432-020-03411-7) | Mattiucci, G. C.; Boldrini, L.; Nardangeli, A.; D'Aviero, A.; Buwenge, M.; Cellini, F.; Deodato, F.; Dinapoli, N.; Frascino, V.; Macchia, G.; Morganti, A. G.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2021 | Delta Radiomics Analysis for Local Control Prediction in Pancreatic Cancer Patients Treated Using Magnetic Resonance Guided Radiotherapy | Cusumano, Davide; Boldrini, Luca; Yadav, Poonam; Casà, Calogero; Lee, Sangjune Laurence; Romano, Angela; Piras, Antonio; Chiloiro, Giuditta; Placidi, Lorenzo; Catucci, Francesco; Votta, Claudio; Mattiucci, Gian Carlo; Indovina, Luca; Gambacorta, Maria Antonietta; Bassetti, Michael; Valentini, Vincenzo | |
| 1-gen-2021 | Delta radiomics for rectal cancer response prediction using low field magnetic resonance guided radiotherapy: an external validation | Cusumano, D.; Boldrini, L.; Yadav, P.; Yu, G.; Musurunu, B.; Chiloiro, G.; Piras, A.; Lenkowicz, J.; Placidi, L.; Romano, A.; De Luca, V.; Votta, C.; Barbaro, B.; Gambacorta, M. A.; Bassetti, M. F.; Yang, Y.; Indovina, L.; Valentini, V. | |
| 1-gen-2021 | Developing and validating ultrasound-based radiomics models for predicting high-risk endometrial cancer | Moro, F; Albanese, M; Boldrini, L; Chiappa, V; Lenkowicz, J; Bertolina, F; Mascilini, F; Moroni, R; Gambacorta, M A; Raspagliesi, F; Scambia, G; Testa, A C; Fanfani, F |