Il lavoro esamina alcune procedure di integrazione nelle banche dati territoriali di informazioni derivate da telerilevamento ottico multi-spettrale, tecnologia adatta per costi per unità di area ed efficacia, al monitoraggio su base spaziale, e con elevata ripetitività temporale, dello status di nutrizione azotata delle colture agrarie. A tale scopo in un’area lombarda di circa 600 km2, selezionata in funzione della vulnerabilità alla lisciviazione dei nitrati, sono stati individuati gli appezzamenti omogenei coltivati a mais nel 2007 mediante tecniche di analisi object-oriented a partire dalle immagini multi-spettrali di un’acquisizione SPOT HRG del 8 luglio 2007 e dalla Carta dell’utilizzo agroforestale SIARL 2007. Successivamente nell’area campione sono state prodotte mappe indice di vegetazione correlate allo status di nutrizione azotata delle colture a partire dalla stessa acquisizione SPOT HRG. Viene presentata una prima statistica dei dati raccolti.
Vincini, M., Frazzi, E., Calegari, F., Prove di integrazione di indici di vegetazione telerilevati nei sistemi informativi per il monitoraggio della nutrizione azotata, in Gestione e controllo dei sitemi agrari e forestali, (Belgirate, 22-24 September 2011), A.I.I.A, Belgirate 2011: 1-6 [http://hdl.handle.net/10807/5511]
Prove di integrazione di indici di vegetazione telerilevati nei sistemi informativi per il monitoraggio della nutrizione azotata
Vincini, Massimo;Frazzi, Ermes;Calegari, Ferdinando
2011
Abstract
Il lavoro esamina alcune procedure di integrazione nelle banche dati territoriali di informazioni derivate da telerilevamento ottico multi-spettrale, tecnologia adatta per costi per unità di area ed efficacia, al monitoraggio su base spaziale, e con elevata ripetitività temporale, dello status di nutrizione azotata delle colture agrarie. A tale scopo in un’area lombarda di circa 600 km2, selezionata in funzione della vulnerabilità alla lisciviazione dei nitrati, sono stati individuati gli appezzamenti omogenei coltivati a mais nel 2007 mediante tecniche di analisi object-oriented a partire dalle immagini multi-spettrali di un’acquisizione SPOT HRG del 8 luglio 2007 e dalla Carta dell’utilizzo agroforestale SIARL 2007. Successivamente nell’area campione sono state prodotte mappe indice di vegetazione correlate allo status di nutrizione azotata delle colture a partire dalla stessa acquisizione SPOT HRG. Viene presentata una prima statistica dei dati raccolti.
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